Robust multibaseline InSAR optimization

Wang, Yuanyuan und Zhu, Xiao Xiang (2016) Robust multibaseline InSAR optimization. In: 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1464-1467. IEEE Xplore. IGARSS 2016, 2016-07-10 - 2016-07-15, Beijing, China. doi: 10.1109/IGARSS.2016.7729374. ISBN 978-1-5090-3332-4. ISSN 2153-7003.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/7729374/

Kurzfassung

Multibaseline / multipass SAR interferometry may face unmodeled interferometric phase such as unmodeled motion phase and uncompensated atmospheric phase, as well as non-Gaussian statistics in the context of distributed scatterer. We developed the robust InSAR optimization (RIO) [1] framework to systematically tackle these issues. Experiments show that RIO greatly outperform the current multipass InSAR methods in terms of the variance of the phase history parameter estimates for contaminated observations, while still keeping an relative efficiency of 80% for outlier-free observations.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/108466/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Robust multibaseline InSAR optimization

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Wang, Yuanyuan	TUM	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiang	DLR-IMF/TUM-LMF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

November 2016

Erschienen in:

2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/IGARSS.2016.7729374

Seitenbereich:

Seiten 1464-1467

Verlag:

IEEE Xplore

ISSN:

2153-7003

ISBN:

978-1-5090-3332-4

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

robust estimation, M-estimator, covariance matrix, RME, RIO, InSAR, SAR

Veranstaltungstitel:

IGARSS 2016

Veranstaltungsort:

Beijing, China

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

10 Juli 2016

Veranstaltungsende:

15 Juli 2016

Veranstalter :

GRSS

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung

Hinterlegt von:

Wang, Yuanyuan

Hinterlegt am:

29 Nov 2016 15:55

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:13

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