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Viewing Direction Classification: Application to View Planning

Riedel, Sebastian und Marton, Zoltan Csaba und Kriegel, Simon (2016) Viewing Direction Classification: Application to View Planning. In: ICRA 2016. Workshop on AI for Long-term Autonomy.. IEEE International Conference on Robotics and Automation. ICRA 2016. Workshop on AI for Long-term Autonomy., 2016-05-16 - 2016-05-20, Stockholm, Sweden.

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Kurzfassung

We present an information-theoretic approach for estimating the informativeness of an object's local geometry with respect to orientation estimation. Identifying the regions and viewing directions which show the most unambiguous local features is of interest for long-term autonomy as it enables to actively plan to observe these features as well as to actively select image frames out of passively acquired image streams.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/104243/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Viewing Direction Classification: Application to View Planning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Riedel, SebastianSebastian.Riedel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3655-2486NICHT SPEZIFIZIERT
Marton, Zoltan Csabazoltan.marton (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3035-493XNICHT SPEZIFIZIERT
Kriegel, SimonSimon.Kriegel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4711-8527NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2016
Erschienen in:ICRA 2016. Workshop on AI for Long-term Autonomy.
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:surface ambiguity, information theory, active perception
Veranstaltungstitel:IEEE International Conference on Robotics and Automation. ICRA 2016. Workshop on AI for Long-term Autonomy.
Veranstaltungsort:Stockholm, Sweden
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:16 Mai 2016
Veranstaltungsende:20 Mai 2016
Veranstalter :IEEE Robotics & Automation Society
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Multisensorielle Weltmodellierung (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) > Perzeption und Kognition
Hinterlegt von: Riedel, Sebastian
Hinterlegt am:18 Jul 2016 15:05
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:09

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