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On the notion of distance in data-driven manifold learning and surrogate modeling

Zimmermann, R. und Franz, Thomas (2016) On the notion of distance in data-driven manifold learning and surrogate modeling. MORML16, 2016-03-30 - 2016-04-01, Stuttgart, Deutschland.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/103539/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:On the notion of distance in data-driven manifold learning and surrogate modeling
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Zimmermann, R.Ralf.Zimmermann (at) tu-braunschweig.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Franz, ThomasThomas.Franz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2016
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:surrogates, manifold learning
Veranstaltungstitel:MORML16
Veranstaltungsort:Stuttgart, Deutschland
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:30 März 2016
Veranstaltungsende:1 April 2016
Veranstalter :Universität Stuttgart
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Flugzeuge
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AR - Aircraft Research
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Simulation und Validierung (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > C²A²S²E - Center for Computer Applications in AeroSpace Science and Engineering
Hinterlegt von: Franz, Thomas
Hinterlegt am:08 Apr 2016 09:45
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:09

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