Extinction Profiles: A Novel Approach for the Analysis of Remote Sensing Data

Ghamisi, Pedram und Souza, Roberto und Rittner, Leticia und Benediktsson, Jon Atli und Lotufo, Roberto und Zhu, Xiao Xiang (2016) Extinction Profiles: A Novel Approach for the Analysis of Remote Sensing Data. In: Proceedings of IGARSS 2016, Seiten 1-4. IGARSS 2016, 10.-15. Juli 2016, Beijing, China. doi: 10.1109/igarss.2016.7730335.

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Kurzfassung

This paper presents a novel approach named extinction profiles to model the spatial information of remote sensing images. Then, the output of the extinction profile is fed to a grid-search random forest classification method. Results indicate that the proposed approach can effectively extract spatial information from remote sensing gray scale images and provide high classification accuracies in an automatic way.

elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Extinction Profiles: A Novel Approach for the Analysis of Remote Sensing Data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Ghamisi, Pedram	DLR-IMF/TUM-LMF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Souza, Roberto	School of Electrical and Computer Engineering - UNICAMP	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Rittner, Leticia	School of Electrical and Computer Engineering - UNICAMP	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Benediktsson, Jon Atli	Faculty of Electrical and Computer Engineering, Ubiversity of Iceland	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Lotufo, Roberto	School of Electrical and Computer Engineering - UNICAMP	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiang	DLR-IMF/TUM-LMF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2016

Erschienen in:

Proceedings of IGARSS 2016

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/igarss.2016.7730335

Seitenbereich:

Seiten 1-4

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Extinction Profile, Random Forest Classification, Remote Sensing Data

Veranstaltungstitel:

IGARSS 2016

Veranstaltungsort:

Beijing, China

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

10.-15. Juli 2016

Veranstalter :

IEEE GRSS

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung

Hinterlegt von:

Ghamisi, Pedram

Hinterlegt am:

04 Mai 2016 10:41

Letzte Änderung:

24 Jul 2023 11:28

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