Compressive sensing for neutrospheric water vapor tomography using GNSS and InSAR observations

Heublein, Marion und Zhu, Xiao Xiang und Alshawaf, Fadwa und Mayer, Michael und Bamler, Richard und Hinz, Stefan (2015) Compressive sensing for neutrospheric water vapor tomography using GNSS and InSAR observations. In: 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 5268-5271. IEEE Xplore. IGARSS 2015, 26-31 July 2015, Mailand, Italien. doi: 10.1109/IGARSS.2015.7327023.

PDF
720kB

Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?reload=true&arnumber=7327023

Kurzfassung

This paper presents the innovative Compressive Sensing (CS) concept for tomographic reconstruction of 3D neutrospheric water vapor fields using data from Global Navigation Satellite Systems (GNSS) and Interferometric Synthetic Aperture Radar (InSAR). The Precipitable Water Vapor (PWV) input data are derived from simulations of the Weather Research and Forecasting modeling system. We apply a Compressive Sensing based approach for tomographic inversion. Using the Cosine transform, a sparse representation of the water vapor field is obtained. The new aspects of this work include both the combination of GNSS and InSAR data for water vapor tomography and the sophisticated CS estimation: The combination of GNSS and InSAR data shows a significant improvement in 3D water vapor reconstruction; and the CS estimation produces better results than a traditional Tikhonov regulari-zation with l2 norm penalty term.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/102616/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Compressive sensing for neutrospheric water vapor tomography using GNSS and InSAR observations

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Heublein, Marion	DLR-IMF/KIT-IPF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiang	DLR-IMF/TUM-LMF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Alshawaf, Fadwa	KIT-IPF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Mayer, Michael	KIT-GIK	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Bamler, Richard	DLR-IMF/TUM-LMF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hinz, Stefan	KIT-IPF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2015

Erschienen in:

2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/IGARSS.2015.7327023

Seitenbereich:

Seiten 5268-5271

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERT	IEEE Org.	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Verlag:

IEEE Xplore

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Atmospheric modeling, Compressive Sensing, GNSS, InSAR, tomographic reconstruction

Veranstaltungstitel:

IGARSS 2015

Veranstaltungsort:

Mailand, Italien

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsdatum:

26-31 July 2015

Veranstalter :

IEEE Geoscience and Remote Sensing Society

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung

Hinterlegt von:

Ge, Nan

Hinterlegt am:

01 Feb 2016 15:16

Letzte Änderung:

31 Jul 2019 19:59

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags