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First Tests on Near Real Time Ice Type Classification in Antarctica

Lehner, Susanne und Krumpen, Thomas und Frost, Anja und Ressel, Rudolf und Busche, Thomas und Schwarz, Egbert (2014) First Tests on Near Real Time Ice Type Classification in Antarctica. In: Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2014 IEEE International, Seiten 4876-4879. IEEE. IGARSS 2014, 2014-07-13 - 2014-07-18, Québec, Kanada. doi: 10.1109/IGARSS.2014.6947587. ISBN 978-1-4799-5774-3.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6947587

Kurzfassung

In this paper, we explore the capabilities of an algorithm for ice type classification. Our main motivation and exemplary application was the recent incident of the research vessel Akademik Shokalskiy, which was trapped in pack ice for about two weeks. Strong winds had driven ice floes into a way, forming an area of pack ice, blocking the ship's advancement. High-resolution satellite images helped to assess the ice conditions at the location. To extract relevant information automatically from the images, we apply an algorithm that is aimed to generate an ice chart, outlining the different ice type zones such as pack ice, fast ice, open water. The algorithm is based on texture analysis. Textures are selected that allow recognition of different structures in ice. Subsequently, a neural network performs the classification. Since results are output in near real time, the algorithm offers new opportunities for ship routing in ice infested areas.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/89500/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:First Tests on Near Real Time Ice Type Classification in Antarctica
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lehner, SusanneSusanne.Lehner (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Krumpen, ThomasAlfred Wegener Institute for Polar and Marine Research, Bremerhaven, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Frost, AnjaAnja.Frost (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9748-1589NICHT SPEZIFIZIERT
Ressel, RudolfRudolf.Ressel (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Busche, ThomasThomas.Busche (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schwarz, EgbertEgbert.Schwarz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2901-234XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2014
Erschienen in:Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2014 IEEE International
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS.2014.6947587
Seitenbereich:Seiten 4876-4879
Verlag:IEEE
ISBN:978-1-4799-5774-3
Status:veröffentlicht
Stichwörter:GLCM features, neural network, ship navigation, TerraSAR-X, sea ice classification
Veranstaltungstitel:IGARSS 2014
Veranstaltungsort:Québec, Kanada
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:13 Juli 2014
Veranstaltungsende:18 Juli 2014
Veranstalter :IEEE Geoscience and Remote Sensing Society (GRSS) and the Canadian Remote Sensing Society (CRSS)
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Entwicklung und Erprobung von Verfahren zur Gewässerfernerkundung (alt)
Standort: Bremen , Neustrelitz , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Nationales Bodensegment
Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte
Hinterlegt von: Kaps, Ruth
Hinterlegt am:05 Sep 2014 09:27
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:55

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