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Incremental Learning of Full Body Motion Primitives and their Sequencing through Human Motion Observation

Kulic, Dana und Ott, Christian und Lee, Dongheui und Ishikawa, Junichi und Nakamura, Yoshihiko (2012) Incremental Learning of Full Body Motion Primitives and their Sequencing through Human Motion Observation. The International Journal of Robotics Research, 31 (3), Seiten 330-345. SAGE Publications. doi: 10.1177/0278364911426178. ISSN 0278-3649.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/83407/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Incremental Learning of Full Body Motion Primitives and their Sequencing through Human Motion Observation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kulic, Danadkulic (at) ece.uwaterloo.caNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ott, ChristianChristian.Ott (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0987-7493NICHT SPEZIFIZIERT
Lee, Dongheuidhlee (at) tum.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Ishikawa, JunichiUniversity of TokyoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Nakamura, YoshihikoUniversity of TokyoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2012
Erschienen in:The International Journal of Robotics Research
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:31
DOI:10.1177/0278364911426178
Seitenbereich:Seiten 330-345
Verlag:SAGE Publications
ISSN:0278-3649
Status:veröffentlicht
Stichwörter:motion primitive learning, learning by demonstration, stochastic models, humanoid robots
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):W - Leistungszentrum Robotik - Mechatronik und Telerobotik (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Robotik und Mechatronik (bis 2012) > Robotersysteme
Hinterlegt von: Ott, Dr. Christian
Hinterlegt am:15 Jul 2013 14:33
Letzte Änderung:15 Jun 2023 08:30

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