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A CNN-based approach for forest parameter regression by fusion of Sentinel-2 and TanDEM-X data

Carcereri, Daniel und Rizzoli, Paola und Ienco, Dino und Bueso Bello, Jose Luis und Gonzalez, Carolina und Bruzzone, Lorenzo (2022) A CNN-based approach for forest parameter regression by fusion of Sentinel-2 and TanDEM-X data. In: ESA Living Planet Symposium 2022. ESA Living Planet Symposium, 2022-05-23 - 2022-05-27, Bonn, Germany.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/186248/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:A CNN-based approach for forest parameter regression by fusion of Sentinel-2 and TanDEM-X data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Carcereri, DanielDaniel.Carcereri (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3956-1409NICHT SPEZIFIZIERT
Rizzoli, PaolaPaola.Rizzoli (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9118-2732NICHT SPEZIFIZIERT
Ienco, Dinodino.ienco (at) inrae.frhttps://orcid.org/0000-0002-8736-3132NICHT SPEZIFIZIERT
Bueso Bello, Jose LuisJose-Luis.Bueso-Bello (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3464-2186NICHT SPEZIFIZIERT
Gonzalez, Carolinacarolina.gonzalez (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9340-1887NICHT SPEZIFIZIERT
Bruzzone, Lorenzolorenzo.bruzzone (at) unitn.ithttps://orcid.org/0000-0002-6036-459XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2022
Erschienen in:ESA Living Planet Symposium 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:TanDEM-X, Sentinel-2, Above Ground Biomass
Veranstaltungstitel:ESA Living Planet Symposium
Veranstaltungsort:Bonn, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 Mai 2022
Veranstaltungsende:27 Mai 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - AI4SAR
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme
Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Satelliten-SAR-Systeme
Hinterlegt von: Carcereri, Daniel
Hinterlegt am:02 Mai 2022 14:56
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:47

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