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Extinction Profiles: A Novel Approach for the Analysis of Remote Sensing Data

Ghamisi, Pedram und Souza, Roberto und Rittner, Leticia und Benediktsson, Jon Atli und Lotufo, Roberto und Zhu, Xiao Xiang (2016) Extinction Profiles: A Novel Approach for the Analysis of Remote Sensing Data. In: Proceedings of IGARSS 2016, Seiten 1-4. IGARSS 2016, 2016-07-10 - 2016-07-15, Beijing, China. doi: 10.1109/igarss.2016.7730335.

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Kurzfassung

This paper presents a novel approach named extinction profiles to model the spatial information of remote sensing images. Then, the output of the extinction profile is fed to a grid-search random forest classification method. Results indicate that the proposed approach can effectively extract spatial information from remote sensing gray scale images and provide high classification accuracies in an automatic way.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/103134/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Extinction Profiles: A Novel Approach for the Analysis of Remote Sensing Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Ghamisi, PedramDLR-IMF/TUM-LMFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Souza, RobertoSchool of Electrical and Computer Engineering - UNICAMPNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rittner, LeticiaSchool of Electrical and Computer Engineering - UNICAMPNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Benediktsson, Jon AtliFaculty of Electrical and Computer Engineering, Ubiversity of IcelandNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lotufo, RobertoSchool of Electrical and Computer Engineering - UNICAMPNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao XiangDLR-IMF/TUM-LMFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2016
Erschienen in:Proceedings of IGARSS 2016
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/igarss.2016.7730335
Seitenbereich:Seiten 1-4
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Extinction Profile, Random Forest Classification, Remote Sensing Data
Veranstaltungstitel:IGARSS 2016
Veranstaltungsort:Beijing, China
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:10 Juli 2016
Veranstaltungsende:15 Juli 2016
Veranstalter :IEEE GRSS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Ghamisi, Pedram
Hinterlegt am:04 Mai 2016 10:41
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:08

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