elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Simulation-based Building Change Detection from Multi-Angle SAR Images and Digital Surface Models

Tao, Junyi und Auer, Stefan (2016) Simulation-based Building Change Detection from Multi-Angle SAR Images and Digital Surface Models. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 9 (8), Seiten 3777-3791. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2015.2502762. ISSN 1939-1404.

[img] PDF (IEEE-JSTARS-Paper: Simulation-based Building Change Detection from Multi-Angle SAR Images and Digital Surface Models)
7MB

Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/7361980/

Kurzfassung

This paper presents two change detection strategies based on the fusion of scene knowledge and two high resolution SAR images (pre-event, post-event) with focus on individual buildings and facades. Avoiding the dependence of the signal incidence angle, the methods increase the flexibility with respect to near-real-time SAR image analysis after unexpected events. Knowledge of the scene geometry is provided by digital surface models, which are integrated into an automated simulation processing chain. Using strategy 1 (based on building fill ratio; BFR), building changes are detected based on change-ratios considering layover and shadow areas. Strategy 2 (based on wall fill position; WFP) enables one to analyze individual facades of buildings without clear decision from strategy 1, which is based on a geometric projection of facade layover pixels. In a case study (Munich city center), the sensitivity of the change detection methods is exemplified with respect to destroyed buildings and partly changed buildings. The results confirm the significance of integrating prior knowledge from digital surface models into the analysis of high resolution SAR images.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/99772/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Simulation-based Building Change Detection from Multi-Angle SAR Images and Digital Surface Models
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Tao, JunyiJunyi.Tao (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Auer, StefanStefan.Auer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9310-2337NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:August 2016
Erschienen in:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:9
DOI:10.1109/JSTARS.2015.2502762
Seitenbereich:Seiten 3777-3791
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Chanussot, Jocelynjocelyn.chanussot (at) gipsa-lab.grenoble-inp.frNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:1939-1404
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Synthetic Aperture Radar, Change Detection, Simulation, Urban Areas, Digital Surface Model, TerraSAR-X, High-resolution Imaging, Ray Tracing
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Auer, Dr. Stefan
Hinterlegt am:24 Nov 2015 15:48
Letzte Änderung:28 Nov 2023 09:29

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.