Data Fusion and Remote Sensing – An Ever-Growing Relationship

Schmitt, Michael und Zhu, Xiao Xiang (2016) Data Fusion and Remote Sensing – An Ever-Growing Relationship. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM), 4 (4), Seiten 6-23. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/MGRS.2016.2561021. ISSN 2168-6831.

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Kurzfassung

Characterized by a certain focus on the heavily discussed topic of image fusion in its beginnings, sensor data fusion has played a significant role in the remote sensing research community for a long time. With this article, we aim to provide a short overview of established definitions, targeting a generalized understanding of the topic. In addition, a review of the state of the art of remote sensing data fusion research is given. By bringing together the conventional view expressed in the classical data fusion community and a review of current activities in the field of Earth observation, this article provides a holistic view of generic data fusion concepts and their applicability to the remote sensing domain.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/98770/

Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Data Fusion and Remote Sensing – An Ever-Growing Relationship

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Schmitt, Michael	TUM-LMF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiang	DLR-IMF/TUM-LMF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2016

Erschienen in:

IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine (GRSM)

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.1109/MGRS.2016.2561021

Seitenbereich:

Seiten 6-23

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
Bruzzone, Lorenzo	lorenzo.bruzzone (at) ing.unitn.it	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

2168-6831

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

data fusion, sensor fusion, multi-sensor data fusion, remote sensing

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung

Hinterlegt von:

Ge, Nan

Hinterlegt am:

23 Okt 2015 12:21

Letzte Änderung:

06 Sep 2019 15:30

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