elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

VIMOS - Modular Commanding and Execution Framework for Onboard Remote Sensing Applications

Götz, Katharina und Schwenk, Kurt und Huber, Felix (2014) VIMOS - Modular Commanding and Execution Framework for Onboard Remote Sensing Applications. In: Proceedings of the 2014 conference on Big Data from Space (BiDS'14). Conference on Big Data from Space (BiDS'14), 12.-14. Nov. 2014, Frascati, Italien. doi: 10.2788/1823. ISBN 978-92-79-43252-1. ISSN 1831-9424.

[img] PDF
447kB

Offizielle URL: http://bookshop.europa.eu/en/proceedings-of-the-2014-conference-on-big-data-from-space-bids-14--pbLBNA26868/?CatalogCategoryID=9.EKABstN84AAAEjuJAY4e5L

Kurzfassung

For decades, field help in case of disasters on the Earth’s surface - like floods, fires or earthquakes - is supported by the analysis of remotely sensed data. In recent years, the monitoring of vehicles, buildings or areas fraught with risk has become another major task for satellite-based crisis intervention. Since these scenarios are unforeseen and time-critical, they require a fast and well coordinated reaction. If useful information is extracted out of image data in realtime directly on board a spacecraft, the timespan between image acquisition and an appropriate reaction can be shortened significantly. Furthermore, on board image analysis allows data of minor interest, e.g. cloud-contaminated scenes, to be discarded and/or treated with lower priority, which leads to an optimized usage of storage and downlink capacity. This paper describes the modular application framework of VIMOS, an on board image processing experiment for remote sensing applications. Special focus will be on resource management, safety and modular commandability.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/97094/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:VIMOS - Modular Commanding and Execution Framework for Onboard Remote Sensing Applications
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Götz, Katharinakatharina.goetz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schwenk, KurtKurt.Schwenk (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4305-9702NICHT SPEZIFIZIERT
Huber, Felixfelix.huber (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2014
Erschienen in:Proceedings of the 2014 conference on Big Data from Space (BiDS'14)
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2788/1823
ISSN:1831-9424
ISBN:978-92-79-43252-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Remote Sensing, Onboard, Modular Commanding, Image Analysis, Image Processing
Veranstaltungstitel:Conference on Big Data from Space (BiDS'14)
Veranstaltungsort:Frascati, Italien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:12.-14. Nov. 2014
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Raumflugbetrieb / Missionstechnologie (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Raumflugbetrieb und Astronautentraining > Raumflugtechnologie
Hinterlegt von: Götz, Katharina
Hinterlegt am:07 Jul 2015 16:53
Letzte Änderung:31 Jul 2019 19:53

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.