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Real-Time Integration of Dynamic Context Information for Improving Automatic Speech Recognition

Oualil, Youssef und Schulder, Marc und Helmke, Hartmut und Schmidt, Anna und Klakow, Dietrich (2015) Real-Time Integration of Dynamic Context Information for Improving Automatic Speech Recognition. Interspeech 2015, 06.-10. September 2015, Dresden, Deutschland.

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Kurzfassung

The use of prior situational/contextual knowledge about a given task can significantly improve automatic speech recognition (ASR) performance. This is typically done through adaptation of acoustic or language models if data is available or using knowledge-based rescoring. The main adaptation techniques, however, are either domain-specific, which makes them inadequate for other tasks, or static and offline, and therefore cannot deal with dynamic knowledge. To circumvent this problem, we propose a real-time system which dynamically integrates situational context into ASR. The context integration is done either post-recognition, in which case a weighted Levenshtein distance between the ASR hypotheses and the context information based on the ASR confidence scores is proposed to extract the most likely sequence of spoken words, or pre-recognition, where the search space is adjusted to the new situational knowledge through adaptation of the finite state machine modeling the spoken language. Experiments conducted on 3 hours of Air Traffic Control (ATC) data achieved a 51% reduction of the Command Error Rate (CmdER) which is used as evaluation metric in the ATC domain.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/96937/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Real-Time Integration of Dynamic Context Information for Improving Automatic Speech Recognition
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Oualil, YoussefUdSNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schulder, MarcUdSNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Helmke, HartmutHartmut.Helmke (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1939-0200NICHT SPEZIFIZIERT
Schmidt, AnnaUdSNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Klakow, DietrichUdSNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2015
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 1-5
Status:veröffentlicht
Stichwörter:speech recognition, situational context, Levenshtein distance
Veranstaltungstitel:Interspeech 2015
Veranstaltungsort:Dresden, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:06.-10. September 2015
Veranstalter :Technische Universität Berlin
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Luftverkehrsmanagement und Flugbetrieb
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AO - Air Traffic Management and Operation
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Effiziente Flugführung (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Flugführung > Lotsenassistenz
Hinterlegt von: Diederich, Kerstin
Hinterlegt am:02 Jul 2015 15:09
Letzte Änderung:29 Mär 2023 00:23

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