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A Comparative Study of Bag-of-Words and Bag-of-Topics Models of EO Image Patches

Bahmanyar, Reza und Cui, Shiyong und Datcu, Mihai (2015) A Comparative Study of Bag-of-Words and Bag-of-Topics Models of EO Image Patches. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12 (6), Seiten 1357-1361. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/LGRS.2015.2402391. ISSN 1545-598X.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7050352&sortType%3Dasc_p_Sequence%26filter%3DAND(p_Publication_Number%3A8859)%26rowsPerPage%3D100

Kurzfassung

The large volume of detailed land cover features, provided by high resolution Earth observation (EO) images, has attracted considerable interest in the discovery of these features by learning systems. In this letter, we perform latent Dirichlet allocation on the bag of words (BoW) representation of collections of EO image patches to discover their semantic-level features, the so-called topics. To assess the discovered topics, the images are represented based on the occurrence of different topics, called bag of topics (BoT). The value added by BoT to the BoW model of image patches is then measured based on existing human annotations of the data. In our experiments, we compare the classification accuracy results of BoT and BoW representations of two different remote sensing image data sets, a multispectral optical data set and a synthetic-aperture-radar data set. Experimental results demonstrate that BoT can provide a compact and semantically meaningful representation of data; it either causes no significant reduction in the classification accuracy or increases the accuracy by a sufficient number of topics.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/96441/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:A Comparative Study of Bag-of-Words and Bag-of-Topics Models of EO Image Patches
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bahmanyar, Rezagholamreza.bahmanyar (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6999-714XNICHT SPEZIFIZIERT
Cui, ShiyongRemote Sensing Technology Institute (IMF)NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2015
Erschienen in:IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:12
DOI:10.1109/LGRS.2015.2402391
Seitenbereich:Seiten 1357-1361
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:1545-598X
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Bag-of-Words, Earth Observation, Latent Dirichlet Allocation, SAR image
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Bahmanyar, Gholamreza
Hinterlegt am:28 Mai 2015 15:26
Letzte Änderung:27 Nov 2023 12:25

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