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Sparse Pixel-wise spectral Unmixing - which Algorithm to use and how to improve the Results

Bieniarz, Jakub und Zhu, Xiao Xiang und Müller, Rupert und Reinartz, Peter (2015) Sparse Pixel-wise spectral Unmixing - which Algorithm to use and how to improve the Results. In: Proceedings of IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2015, Seiten 2860-2863. IEEE Xplore. IGARSS 2015, 2015-07-26 - 2015-07-31, Mailand, Italien. doi: 10.1109/IGARSS.2015.7326411.

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274kB

Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7326411

Kurzfassung

Recently, many sparse approximation methods have been applied to solve spectral unmixing problems. These methods in contrast to traditional methods for spectral unmixing are designed to work with large a-prori given spectral dictionaries containing hundreds of labelled material spectra enabling to skip the expensive endmember extraction and labelling step. However, it has been shown that sparse approximation methods sometimes have problems with selection of correct spectra from the dictionary when these are similar. In this paper we study the detection and approximation accuracy of different sparse approximation methods as well as the influence of the proposed modifications.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/96160/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Sparse Pixel-wise spectral Unmixing - which Algorithm to use and how to improve the Results
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bieniarz, Jakubjakub.bieniarz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao XiangDLR-IMF/TUM-LMFNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Müller, Rupertrupert.mueller (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3288-5814NICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2015
Erschienen in:Proceedings of IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2015
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS.2015.7326411
Seitenbereich:Seiten 2860-2863
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTIEEE Org.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE Xplore
Status:veröffentlicht
Stichwörter:sparse unmixing, spectral unmixing, hyperspectral
Veranstaltungstitel:IGARSS 2015
Veranstaltungsort:Mailand, Italien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:26 Juli 2015
Veranstaltungsende:31 Juli 2015
Veranstalter :IEEE Org.
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
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DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung
Hinterlegt von: Bieniarz, Jakub
Hinterlegt am:06 Mai 2015 13:05
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:01

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