Versenden
Drucken
Asam, Sarah (2014) Potential of high resolution remote sensing data for leaf area index derivation using statistical and physical models. Dissertation, Julius-Maximilians-Universität Würzburg.
Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.
Offizielle URL: http://opus.bibliothek.uni-wuerzburg.de/frontdoor/index/index/docId/10839
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/95887/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Dissertation) | ||||||||
| Titel: | Potential of high resolution remote sensing data for leaf area index derivation using statistical and physical models | ||||||||
| Autoren: |
| ||||||||
| Datum: | 2014 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Seitenanzahl: | 235 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Blattflächenindex; Optische Fernerkundung; Strahlungstransport | ||||||||
| Institution: | Julius-Maximilians-Universität Würzburg | ||||||||
| Abteilung: | Lehrstuhl für Fernerkundung | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum | ||||||||
| Hinterlegt von: | Wöhrl, Monika | ||||||||
| Hinterlegt am: | 08 Apr 2015 09:30 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 25 Jul 2018 08:39 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags
