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Zielgruppenspezifisch dargestellte Störmeldungen und Kundenfeedback in Echtzeit als Elemente einer ganzheitlichen Mobilitätsunterstützung für Reisende im öffentlichen Personennahverkehr

Schnieder, Lars and Ademeit, Anna-Maria and Schlüter, Nadine and Nicklas, Jan-Peter and Winzer, Petra (2015) Zielgruppenspezifisch dargestellte Störmeldungen und Kundenfeedback in Echtzeit als Elemente einer ganzheitlichen Mobilitätsunterstützung für Reisende im öffentlichen Personennahverkehr. 4. Interdisziplinärer Workshop Kognitive Systeme, 23.-25. März 2015, Bielefeld, Deutschland.

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Abstract

Unternehmen des öffentlichen Personennahverkehrs (ÖPNV) verpflichten sich in ihren Verkehrsverträgen mit den Aufgabenträgern zu der Durchführung eines qualitätsgerechten Betriebs. Abweichungen der von den Aufgabenträgern bestellten zu der von den Verkehrsunternehmen erbrachten Dienstleistungsqualität sind gegebenenfalls an Bonus- und Malusregelungen geknüpft. Die Verkehrsunternehmen haben daher aus wirtschaftlichen Gründen ein vitales Interesse an einer kontinuierlichen Verbesserung ihrer Dienstleistungsprozesse. Die angemessene Information über das Betriebsgeschehen ist ein zentraler Aspekt der von den Fahrgästen wahrgenommenen Dienstleistungsqualität. Dies wird insbesondere bei Abweichungen vom Regelbetrieb relevant. Fahrgäste müssen über Störereignisse zeitgerecht, korrekt, für Sie verständlich mit den für sie relevanten Informationen versorgt werden. Für in ihrer Mobilität oder sensorisch eingeschränkte Fahrgäste sind barrierefreie Reiseketten von essentieller Bedeutung. Barrierefreie Reiseketten müssen von barrierefreien Fahrgastinformationen flankiert werden, um allen Menschen einen über einen uneingeschränkten Zugang zu öffentlichen Verkehrssystemen eine umfassende Teilhabe am gesellschaftlichen Leben zu ermöglichen. Das Projekt aim4it1 betrachtet unter anderem die Anforderungen von Gehörlosen und anderen Menschen mit Hörbehinderungen. Viele Gehörlose verfügen über eine stark eingeschränkte Rezeptionsleistung von Schriftsprache und können syntaktisch komplexe Fahrgastinformationen nicht verstehen. Im Projekt aim4it werden die Störmeldungen der Verkehrsunternehmen daher durch einen animierten Avatar gebärdet und den Fahrgästen über einen Web Service auf mobilen Endgeräten zur Verfügung gestellt. Über Internet Protokoll basierte Kommunikationsdienste wird es auch möglich, Feedback der Fahrgäste zur Dienstleistungsqualität im ÖPNV in Echtzeit zu erheben. Die Verkehrsunternehmen sind somit in der Lage Schwachpunkte in der Barrierefreiheit ihres Verkehrssystems zu identifizieren und korrektiv einzugreifen.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/95791/
Document Type:Conference or Workshop Item (Speech)
Title:Zielgruppenspezifisch dargestellte Störmeldungen und Kundenfeedback in Echtzeit als Elemente einer ganzheitlichen Mobilitätsunterstützung für Reisende im öffentlichen Personennahverkehr
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Schnieder, Larslars.schnieder (at) dlr.deUNSPECIFIED
Ademeit, Anna-Mariaanna-maria.ademeit (at) dlr.deUNSPECIFIED
Schlüter, NadineBergische Universität WuppertalUNSPECIFIED
Nicklas, Jan-Peternicklas (at) uni-wuppertal.deUNSPECIFIED
Winzer, Petrawinzer (at) uni-wuppertal.deUNSPECIFIED
Date:25 March 2015
Refereed publication:No
Open Access:Yes
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Status:Published
Keywords:ÖPNV, Barrierefreiheit, Dienstleistungsmanagement, Dienstleistungsqualität, Fahrgastinformation, Gehörlosigkeit
Event Title:4. Interdisziplinärer Workshop Kognitive Systeme
Event Location:Bielefeld, Deutschland
Event Type:national Conference
Event Dates:23.-25. März 2015
Organizer:Universität Bielefeld, Technische Fakulät, Exzellenzcluster CITEC
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Transport
HGF - Program Themes:Transport System
DLR - Research area:Transport
DLR - Program:V VS - Verkehrssystem
DLR - Research theme (Project):V - Urbane Mobilität (old)
Location: Braunschweig
Institutes and Institutions:Institute of Transportation Systems > Anwendungsplattform Intelligente Mobilität
Deposited By: Schnieder, Lars
Deposited On:07 Apr 2015 16:18
Last Modified:31 Jul 2019 19:52

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