Exploiting Joint Sparsity for Pan-sharpening – The J-SparseFI Algorithm

Zhu, Xiao Xiang und Grohnfeldt, Claas und Bamler, Richard (2016) Exploiting Joint Sparsity for Pan-sharpening – The J-SparseFI Algorithm. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 54 (5), Seiten 2664-2681. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2015.2504261. ISSN 0196-2892.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/95639/

Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Exploiting Joint Sparsity for Pan-sharpening – The J-SparseFI Algorithm

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Zhu, Xiao Xiang	DLR-IMF/TUM-LMF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Grohnfeldt, Claas	DLR-IMF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Bamler, Richard	DLR-IMF/TUM-LMF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Mai 2016

Erschienen in:

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.1109/TGRS.2015.2504261

Seitenbereich:

Seiten 2664-2681

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
Plaza, Antonio	University of Extremadura, Spain	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

0196-2892

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

data fusion, pan-sharpening, joint sparsity, SparseFI, Jointly Sparse Fusion of Images, J-SparseFI, HySpex

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung

Hinterlegt von:

Grohnfeldt, Claas

Hinterlegt am:

18 Mär 2015 10:04

Letzte Änderung:

28 Nov 2023 09:36

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