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Simulation des Satelliten EnMAP und Scheduling mithilfe von evolutionären Algorithmen

Niebisch, Markus (2015) Simulation des Satelliten EnMAP und Scheduling mithilfe von evolutionären Algorithmen. Bachelor's, Hochschule München.

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Abstract

In dieser Arbeit wird das Scheduling des Satelliten EnMAP untersucht. Dies geschieht mithilfe eines selbst erstellten Simulationsprogrammes, welches mit Evolutionären Algorithmen arbeitet. Der erste Teil stellt die EnMAP-Mission vor, anschließend wird das Programm EnMAPSim vorgestellt und seine Funktionsweise dargelegt. In dem folgenden Teil werden Evolutionäre Algorithmen und ihre Integration in das Programm dargelegt. Im Ergebnissteil wird die Zuverlässigkeit der Simulation geprüft und die verwendeten Algorithmen getestet. Es konnte gezeigt werden, dass die Simulation den geforderten Ansprüchen genügt. Zudem ist zu erkennen, dass bei der EnMAP Satelliten-Mission, aufgrund ihrer Komponenten, es wichtig ist, zusätzliche Datenübertragungen bei Tag einzuplanen. Es wurde festgestellt, dass ein Algorithmus über die gesamte Missionsdauer hinweg zu ungenau ist und ein schedulebasierter Algorithmus für dieses Problem die bessere Wahl ist. Mit diesem wären bis zu 6980km Aufnahmen am Tag möglich. Die Wahl des Mutationsoperators zeigte kaum Auswirkungen auf die Qualität eines Schedules, jedoch lieferte die Verwendung von Rekombination nochmals eine deutliche Verbesserung.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/95488/
Document Type:Thesis (Bachelor's)
Title:Simulation des Satelliten EnMAP und Scheduling mithilfe von evolutionären Algorithmen
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Niebisch, MarkusHochschule MünchenUNSPECIFIED
Date:2015
Refereed publication:No
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Number of Pages:58
Status:Published
Keywords:EnMAP, Scheduling, Evolutionäre Algorithmen
Institution:Hochschule München
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Earth Observation
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Research theme (Project):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren
Location: Oberpfaffenhofen
Institutes and Institutions:Remote Sensing Technology Institute > Photogrammetry and Image Analysis
Deposited By: Storch, Dr.rer.nat. Tobias
Deposited On:09 Mar 2015 13:21
Last Modified:09 Mar 2015 13:21

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