elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Simulation des Satelliten EnMAP und Scheduling mithilfe von evolutionären Algorithmen

Niebisch, Markus (2015) Simulation des Satelliten EnMAP und Scheduling mithilfe von evolutionären Algorithmen. Bachelorarbeit, Hochschule München.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Kurzfassung

In dieser Arbeit wird das Scheduling des Satelliten EnMAP untersucht. Dies geschieht mithilfe eines selbst erstellten Simulationsprogrammes, welches mit Evolutionären Algorithmen arbeitet. Der erste Teil stellt die EnMAP-Mission vor, anschließend wird das Programm EnMAPSim vorgestellt und seine Funktionsweise dargelegt. In dem folgenden Teil werden Evolutionäre Algorithmen und ihre Integration in das Programm dargelegt. Im Ergebnissteil wird die Zuverlässigkeit der Simulation geprüft und die verwendeten Algorithmen getestet. Es konnte gezeigt werden, dass die Simulation den geforderten Ansprüchen genügt. Zudem ist zu erkennen, dass bei der EnMAP Satelliten-Mission, aufgrund ihrer Komponenten, es wichtig ist, zusätzliche Datenübertragungen bei Tag einzuplanen. Es wurde festgestellt, dass ein Algorithmus über die gesamte Missionsdauer hinweg zu ungenau ist und ein schedulebasierter Algorithmus für dieses Problem die bessere Wahl ist. Mit diesem wären bis zu 6980km Aufnahmen am Tag möglich. Die Wahl des Mutationsoperators zeigte kaum Auswirkungen auf die Qualität eines Schedules, jedoch lieferte die Verwendung von Rekombination nochmals eine deutliche Verbesserung.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/95488/
Dokumentart:Hochschulschrift (Bachelorarbeit)
Titel:Simulation des Satelliten EnMAP und Scheduling mithilfe von evolutionären Algorithmen
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Niebisch, MarkusHochschule MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2015
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Seitenanzahl:58
Status:veröffentlicht
Stichwörter:EnMAP, Scheduling, Evolutionäre Algorithmen
Institution:Hochschule München
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Storch, Dr.rer.nat. Tobias
Hinterlegt am:09 Mär 2015 13:21
Letzte Änderung:09 Mär 2015 13:21

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.