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Neue Basistechnologie zur Lösung der Herausforderungen der Datensicherheit und des Datenschutzes in der Verkehrssystemtechnik

Jäger, Hubert und Schnieder, Lars (2015) Neue Basistechnologie zur Lösung der Herausforderungen der Datensicherheit und des Datenschutzes in der Verkehrssystemtechnik. In: 16. Symposium Automatisierungssysteme, Assistenzsysteme und eingebettete Systeme für Transportmittel, 16, Seiten 209-220. 16. Symposium Automatisierungssysteme, Assistenzssysteme und eingebettete Systeme für Transportmittel (AAET), 2015-02-12 - 2015-02-13, Braunschweig, Deutschland. ISBN 978-3-937655-34-5.

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Kurzfassung

Die Auswertung großer Datenmengen in Echtzeit (Big Data Analysis) ermöglicht neue Anwendungen und Dienstleistungen, die im Verkehr unter dem Schlagwort intelligente Verkehrssysteme (IVS) subsummiert werden. Der Wortanteil Intelligenz steht hierbei als Synonym für Informationen und Erkenntnisse, die durch das Sammeln und Auswerten von Daten gewonnen wurden und die es ihren Nutzern ermöglichen, sich sicherer und effizienter im Verkehrssystem zu verhalten [1]. Intelligente Mobilitätsdienste und Aspekte des Datenschutzes sind oftmals unter den derzeitigen technischen Randbedingungen unvereinbar. Die verständliche Skepsis gegenüber komplexen Auswertungsverfahren geht auf die weithin fehlende Möglichkeit einer technischen „Erzwingung der Zugriffspolitik“ zurück. Bei der mangelnden Transparenz der Datenflüsse erscheinen rein organisatorische Regelungen als nicht dauerhaft durchsetzbar. Dies wird durch eine große Zahl wiederholter Datenschutzverletzungen eindrucksvoll bewiesen [2]. Dieser Beitrag beschreibt ein Verfahren zur Behebung jener Schwäche. Er stellt eine neue Basistechnologie vor, die eine Umsetzung von entweder parlamentarisch oder privatrechtlich vereinbarter Regelwerke („Policies“) zum Lesen gespeicherter Daten auf technische Weise erzwingen kann. Eine solche technische Policy-Bindung kann auch auf die Analyse verkehrlicher Daten durch die „Sealed Analytics“ genannte Technik angewendet werden. Damit eröffnet sie einen generell nutzbaren Weg für eine datenschutzkonforme Ausrichtung von Big Data Anwendungen im Bereich intelligenter Verkehrssysteme. Für die konkrete Anwendung einer solchen datenschutzkonformen Ausrichtung verkehrlicher Big Data Anwendungen werden beispielhafte Anwendungsfälle vorgestellt.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/95236/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Neue Basistechnologie zur Lösung der Herausforderungen der Datensicherheit und des Datenschutzes in der Verkehrssystemtechnik
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Jäger, Huberthubert.jäger (at) uniscon.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schnieder, Larslars.schnieder (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:12 Februar 2015
Erschienen in:16. Symposium Automatisierungssysteme, Assistenzsysteme und eingebettete Systeme für Transportmittel
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:16
Seitenbereich:Seiten 209-220
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTinfo (at) its-nds.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
ISBN:978-3-937655-34-5
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Datenschutz, intelligente Verkehrssysteme, intelligent transport systems, Cloud-Anwendungen
Veranstaltungstitel:16. Symposium Automatisierungssysteme, Assistenzssysteme und eingebettete Systeme für Transportmittel (AAET)
Veranstaltungsort:Braunschweig, Deutschland
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 Februar 2015
Veranstaltungsende:13 Februar 2015
Veranstalter :Intelligente Transport- und Verkehrssysteme und -dienste Niedersachsen e.V.
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Bodengebundener Verkehr (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V BF - Bodengebundene Fahrzeuge
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Fahrzeugintelligenz (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Anwendungsplattform Intelligente Mobilität
Hinterlegt von: Schnieder, Lars
Hinterlegt am:13 Feb 2015 10:39
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:01

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