Neue Basistechnologie zur Lösung der Herausforderungen der Datensicherheit und des Datenschutzes in der Verkehrssystemtechnik

Kurzfassung

Die Auswertung großer Datenmengen in Echtzeit (Big Data Analysis) ermöglicht neue Anwendungen und Dienstleistungen, die im Verkehr unter dem Schlagwort intelligente Verkehrssysteme (IVS) subsummiert werden. Der Wortanteil Intelligenz steht hierbei als Synonym für Informationen und Erkenntnisse, die durch das Sammeln und Auswerten von Daten gewonnen wurden und die es ihren Nutzern ermöglichen, sich sicherer und effizienter im Verkehrssystem zu verhalten [1]. Intelligente Mobilitätsdienste und Aspekte des Datenschutzes sind oftmals unter den derzeitigen technischen Randbedingungen unvereinbar. Die verständliche Skepsis gegenüber komplexen Auswertungsverfahren geht auf die weithin fehlende Möglichkeit einer technischen „Erzwingung der Zugriffspolitik“ zurück. Bei der mangelnden Transparenz der Datenflüsse erscheinen rein organisatorische Regelungen als nicht dauerhaft durchsetzbar. Dies wird durch eine große Zahl wiederholter Datenschutzverletzungen eindrucksvoll bewiesen [2]. Dieser Beitrag beschreibt ein Verfahren zur Behebung jener Schwäche. Er stellt eine neue Basistechnologie vor, die eine Umsetzung von entweder parlamentarisch oder privatrechtlich vereinbarter Regelwerke („Policies“) zum Lesen gespeicherter Daten auf technische Weise erzwingen kann. Eine solche technische Policy-Bindung kann auch auf die Analyse verkehrlicher Daten durch die „Sealed Analytics“ genannte Technik angewendet werden. Damit eröffnet sie einen generell nutzbaren Weg für eine datenschutzkonforme Ausrichtung von Big Data Anwendungen im Bereich intelligenter Verkehrssysteme. Für die konkrete Anwendung einer solchen datenschutzkonformen Ausrichtung verkehrlicher Big Data Anwendungen werden beispielhafte Anwendungsfälle vorgestellt.