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Assessment of Seismic Building Vulnerability from Space

Geiß, Christian und Taubenböck, Hannes und Tyagunov, Sergey und Tisch, Anita und Post, Joachim und Lakes, Tobia (2014) Assessment of Seismic Building Vulnerability from Space. Earthquake Spectra, 30 (4), Seiten 1553-1583. Earthquake Engineering Research Institute. doi: 10.1193/121812eqs350m. ISSN 8755-2930.

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639kB

Kurzfassung

This paper quantitatively evaluates the suitability of multi-sensor remote sensing to assess the seismic vulnerability of buildings for the example city of Padang, Indonesia. Features are derived from remote sensing data to characterize the urban environment and are subsequently combined with in situ observations. Machine learning approaches are deployed in a sequential way to identify meaningful sets of features that are suitable to predict seismic vulnerability levels of buildings. When assessing the vulnerability level according to a scoring method, the overall mean absolute percentage error is 10.6%, if using a supervised support vector regression approach. When predicting EMS-98 classes, the results show an overall accuracy of 65.4% and a kappa statistic of 0.36, if using a naive Bayes learning scheme. This study shows potential for a rapid screening assessment of large areas that should be explored further in the future.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/94593/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Assessment of Seismic Building Vulnerability from Space
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Geiß, ChristianChristian.Geiss (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7961-8553NICHT SPEZIFIZIERT
Taubenböck, Hanneshannes.taubenboeck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4360-9126NICHT SPEZIFIZIERT
Tyagunov, Sergeysergey.tyagunov (at) gfz-potsdam.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Tisch, Anitaanita.tisch (at) iab.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Post, Joachimjoachim.post (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lakes, Tobiatobia.lakes (at) geo.hu-berlin.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:November 2014
Erschienen in:Earthquake Spectra
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:30
DOI:10.1193/121812eqs350m
Seitenbereich:Seiten 1553-1583
Verlag:Earthquake Engineering Research Institute
ISSN:8755-2930
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Building Vulnerability, Earth Observation, Supervised Regression and Classification,
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Zivile Kriseninformation und Georisiken (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Geiß, Christian
Hinterlegt am:14 Jan 2015 09:22
Letzte Änderung:29 Nov 2023 13:25

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