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Identifying Changing Snow Cover Characteristics in Central Asia between 1986 and 2014 from Remote Sensing Data

Dietz, Andreas und Conrad, Christopher und Künzer, Claudia und Gesell, Gerhard und Dech, Stefan (2014) Identifying Changing Snow Cover Characteristics in Central Asia between 1986 and 2014 from Remote Sensing Data. Remote Sensing (6), Seiten 12752-12775. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/rs61212752. ISSN 2072-4292.

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Offizielle URL: http://www.mdpi.com/2072-4292/6/12/12752

Kurzfassung

Central Asia consists of the five former Soviet States Kazakhstan, Kyrgyzstan, Tajikistan, Turkmenistan, and Uzbekistan, therefore comprising an area of ~4 Mio km2. The continental climate is characterized by hot and dry summer months and cold winter seasons with most precipitation occurring as snowfall. Accordingly, freshwater supply is strongly depending on the amount of accumulated snow as well as the moment of its release after snowmelt. The aim of the presented study is to identify possible changes in snow cover characteristics, consisting of snow cover duration, onset and offset of snow cover season within the last 28 years. Relying on remotely sensed data originating from medium resolution imagers, these snow cover characteristics are extracted on a daily basis. The resolution of 500–1000 m allows for a subsequent analysis of changes on the scale of hydrological sub-catchments. Long-term changes are identified from this unique dataset, revealing an ongoing shift towards earlier snowmelt within the Central Asian Mountains. This shift can be observed in most upstream hydro catchments within Pamir and Tian Shan Mountains and it leads to a potential change of freshwater availability in the downstream regions, exerting additional pressure on the already tensed situation.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/94501/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Identifying Changing Snow Cover Characteristics in Central Asia between 1986 and 2014 from Remote Sensing Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Dietz, AndreasAndreas.Dietz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Conrad, Christopherchristopher.conrad (at) uni-wuerzburg.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Künzer, ClaudiaClaudia.Kuenzer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gesell, Gerhardgerhard.gesell (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dech, Stefanstefan.dech (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:19 Dezember 2014
Erschienen in:Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.3390/rs61212752
Seitenbereich:Seiten 12752-12775
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:2072-4292
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Central Asia; snow; snow cover; MODIS; AVHRR; snow cover duration; climate change; Pamir; Tian Shan; Amu Darya; Syr Darya
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Fernerkundung der Landoberfläche (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Leitungsbereich DFD
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Landoberfläche
Hinterlegt von: Dietz, Andreas
Hinterlegt am:12 Jan 2015 11:37
Letzte Änderung:29 Nov 2023 08:29

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