Complex-valued Markov Random Field Based Feature Extraction for InSAR Images

Cagatay, Nazli Deniz und Datcu, Mihai (2014) Complex-valued Markov Random Field Based Feature Extraction for InSAR Images. In: Proceedings of EUSAR 2014; 10th European Conference on Synthetic Aperture Radar, Seiten 620-623. VDE Verlag. EUSAR 2014, 2014-06-03 - 2014-06-05, Berlin, Germany. ISBN 978-3-8007-3607-2.

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Offizielle URL: https://www.vde-verlag.de/proceedings-en/453607161.html

Kurzfassung

In this paper, complex-valued Markov random field (CMRF) parameters, namely the interaction strength and variance, which have been previously used for noise reduction in interferograms, are proposed for feature extraction from interferometric SAR (InSAR) images. A comparative performance evaluation has been carried out for feature extraction from InSAR and single-look complex (SLC) SAR images. A patch-based classification is performed for a small database of 3 forest classes. Also, a single image is tiled into small patches and unsupervised clustering is performed. The results are compared to that of another MRF-based complex-valued feature vector which consists of complex-mean and covariances.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/94354/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Complex-valued Markov Random Field Based Feature Extraction for InSAR Images

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Cagatay, Nazli Deniz	DLR Germany	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihai	mihai.datcu (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2014

Erschienen in:

Proceedings of EUSAR 2014; 10th European Conference on Synthetic Aperture Radar

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Seitenbereich:

Seiten 620-623

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERT	VDE	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Verlag:

VDE Verlag

ISBN:

978-3-8007-3607-2

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Markov Random Field, InSAR

Veranstaltungstitel:

EUSAR 2014

Veranstaltungsort:

Berlin, Germany

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

3 Juni 2014

Veranstaltungsende:

5 Juni 2014

Veranstalter :

VDE

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse

Hinterlegt von:

UNGÜLTIGER BENUTZER

Hinterlegt am:

08 Jan 2015 16:33

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:00

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