elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Immersive Visual Analytic of Earth Observation Data

Babaee, Mohammadreza und Yu, Xuejie und Datcu, Mihai (2014) Immersive Visual Analytic of Earth Observation Data. In: Proceedings of the 2014 Conference on Big Data from Space (BiDS'14), Seiten 381-384. Publications Office of the European Union. Big Data from Space - BiDS'14, 2014-11-12 - 2014-11-14, Frascati, Italien. doi: 10.2788/1823. ISBN 978-92-79-43252-1. ISSN 1831-9424.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: http://dx.doi.org/10.2788/1823

Kurzfassung

New trends in exploration and visualization are highly demanded in dealing with the massive amount of collected Earth Observation (EO) data. In this work, we propose an immersive visual analytic of EO data utilizing Virtual Reality technology. Precisely, we introduce the visualization of large scale SAR images in an immersive 3D environment and also introduce an interactive learning algorithm for the data clustering using Nonnegative Matrix Factorization framework. We conduct our experiments on a dataset of SAR images represented by different features and show that the proposed interactive clustering outperforms the others.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/94231/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Immersive Visual Analytic of Earth Observation Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Babaee, MohammadrezaTechnical University Munich, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Yu, XuejieTechnical University Munich, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, Mihaimihai.datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2014
Erschienen in:Proceedings of the 2014 Conference on Big Data from Space (BiDS'14)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2788/1823
Seitenbereich:Seiten 381-384
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Soille, PierreJoint Research Centre, European Commission, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Marchetti, Pier GiorgioEuropean Space Agency, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Publications Office of the European Union
ISSN:1831-9424
ISBN:978-92-79-43252-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Immersive, Visual analytic, Matrix factorization, Convex hull, Clustering
Veranstaltungstitel:Big Data from Space - BiDS'14
Veranstaltungsort:Frascati, Italien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 November 2014
Veranstaltungsende:14 November 2014
Veranstalter :European Commission, Joint Research Centre
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:07 Jan 2015 16:03
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:00

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.