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Using Biquarternions Algebra and Joint Time Frequency Aanalysis Towards a New PolSAR Data Indexing Method

Tanase, Radu und Radoi, Anamaria und Georgescu, Florin-Andrei und Datcu, Mihai und Raducani, Dan (2014) Using Biquarternions Algebra and Joint Time Frequency Aanalysis Towards a New PolSAR Data Indexing Method. In: Proceedings of the 2014 Conference on Big Data from Space (BiDS'14), Seiten 59-62. Publications Office of the European Union. Big Data from Space - BiDS'14, 2014-11-12 - 2014-11-14, Frascati, Italien. doi: 10.2788/1823. ISBN 978-92-79-43252-1. ISSN 1831-9424.

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Offizielle URL: http://dx.doi.org/10.2788/1823

Kurzfassung

Considering the multitude of nowadays high resolution remote sensing sensors, the volume of the acquired data has grown considerably. A particular type of the so-called "big data" is the polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) data. Processing this kind of data can be carried out by using either a parametric or non-parametric approach. This paper follows a new patch-oriented non-parametric approach. The BiQuaternion Fractional Fourier Transform (BiQFrFT) and the Method of Logarithmic Cumulants (MoLC) have been used as mathematical support. BiQFrFT was derived from the Fractional Fourier Transform (FrFT) and the biquaternions algebra. Representing PolSAR data samples in a rotated joint time-frequency plane via FrFT provides a simple statistical response that is easier to analyze. The biquaternions algebra allows the joint use of the polarimetric channels, enabling the polarimetric correlations between PolSAR data's samples. The logarithmic cumulants of the BiQFrFT coefficients were employed to build powerful, compact feature descriptors. The performances of our algorithm were tested on a spaceborne L-band PolSAR dataset. Finally, the better performances of our algorithm were shown against the ones of the well-known unsupervised Wishart H/alpha classification algorithm and some conclusions were drawn.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/94226/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Using Biquarternions Algebra and Joint Time Frequency Aanalysis Towards a New PolSAR Data Indexing Method
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Tanase, RaduUniversity Politehnica of Bucharest, Bucharest, RomaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Radoi, AnamariaUniversity Politehnica of Bucharest, Bucharest, RomaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Georgescu, Florin-AndreiUniversity Politehnica of Bucharest, Bucharest, RomaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datcu, MihaiMihai.Datcu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Raducani, DanMilitary Technical Academy, Bucharest, RomaniaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2014
Erschienen in:Proceedings of the 2014 Conference on Big Data from Space (BiDS'14)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2788/1823
Seitenbereich:Seiten 59-62
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Soille, PierreJoint Research Centre, European Commission, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Marchetti, Pier GiorgioEuropean Space Agency, ItalyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Publications Office of the European Union
ISSN:1831-9424
ISBN:978-92-79-43252-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:BiQuaternion Fractional Fourier Transform (BiQFrFT), Method of Logarithmic Cumulants (MoLC), polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR)
Veranstaltungstitel:Big Data from Space - BiDS'14
Veranstaltungsort:Frascati, Italien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 November 2014
Veranstaltungsende:14 November 2014
Veranstalter :European Commission, Joint Research Centre
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:06 Jan 2015 13:20
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:00

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