elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

About the Applications of Unmixing-Based Denoising for Hyperspectral Data

Cerra, Daniele und Müller, Rupert und Reinartz, Peter (2013) About the Applications of Unmixing-Based Denoising for Hyperspectral Data. In: ISPRS Archives - WG I/3: Multi-Platform Multi-Sensor System Calibration, XL-1 (W3), Seiten 103-106. Copernicus Verlag. SMPR 2013, 5 – 8 Oct 2013, Tehran, Iran. ISBN 10.5194/isprsarchives-XL-1-W3-103-2013.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: http://www.isprs.org/news/newsletter/2013-05/51_SMPR2013_final.pdf

Kurzfassung

Unmixing-based Denoising is a recently defined method which exploits spectral unmixing to recover bands characterized by a low Signal-to-Noise Ratio in a hyperspectral scene. The output of the unmixing process, which aims at decomposing each image element in signals typically related to pure materials, is inferred into the pixelwise reconstruction of a given band, ignoring the residual vector which is mainly characterized by undesired atmospheric influences and sensor-induced noise. The reconstructed images exhibit both high visual quality and reduced spectral distortions. This paper analyses the main problems that must be taken into account when applying this technique to real data. Special attention is given to the reference spectra used in the linear mixing model, which should be selected in order to keep the informational content of a given band unaltered in the reconstruction step.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/93148/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:About the Applications of Unmixing-Based Denoising for Hyperspectral Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Cerra, Danieledaniele.cerra (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Müller, Rupertrupert.mueller (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3288-5814NICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2013
Erschienen in:ISPRS Archives - WG I/3: Multi-Platform Multi-Sensor System Calibration
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:XL-1
Seitenbereich:Seiten 103-106
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Arefi, H.University of Tehran, IranNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sharifi, M.A.University of Tehran, IranNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Delavar, M.R.University of Tehran, IranNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Copernicus Verlag
ISBN:10.5194/isprsarchives-XL-1-W3-103-2013
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Hyperspectral remote sensing, denoising, spectral unmixing
Veranstaltungstitel:SMPR 2013
Veranstaltungsort:Tehran, Iran
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:5 – 8 Oct 2013
Veranstalter :ASPRS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:04 Dez 2014 16:28
Letzte Änderung:29 Mär 2023 00:21

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.