Schenkendorf, René und Linder, Christian und Böhm, Thomas (2014) Potenziale, Techniken und Algorithmen für die Zustandsdiagnose und -prognose bei LST-Elementen. In: Eisenbahn Ingenieur Kalender 2015 EIK - Eisenbahn Ingenieur Kalender. DVV Media Group | Eurailpress. Seiten 159-172.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/93051/ | ||||||||||||||||
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| Dokumentart: | Beitrag im Sammelband | ||||||||||||||||
| Titel: | Potenziale, Techniken und Algorithmen für die Zustandsdiagnose und -prognose bei LST-Elementen | ||||||||||||||||
| Autoren: | 
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| Datum: | Dezember 2014 | ||||||||||||||||
| Erschienen in: | Eisenbahn Ingenieur Kalender 2015 | ||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||
| Seitenbereich: | Seiten 159-172 | ||||||||||||||||
| Herausgeber: | 
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| Verlag: | DVV Media Group | Eurailpress | ||||||||||||||||
| Name der Reihe: | EIK - Eisenbahn Ingenieur Kalender | ||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||
| Stichwörter: | Life Cycle Costs, Prognostics and Health Management, LST-Elementen, Zustandsüberwachung, Zustandsprognose, Päventive Instandhaltung | ||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||
| HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Verkehrsmanagement (alt) | ||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | V VM - Verkehrsmanagement | ||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - Next Generation Railway System II (alt) | ||||||||||||||||
| Standort: | Braunschweig | ||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Verkehrssystemtechnik Institut für Verkehrssystemtechnik > Bahnsysteme | ||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Schenkendorf, Rene | ||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 09 Dez 2014 13:14 | ||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 31 Jul 2019 19:50 | 
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