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Object-Based Image Analysis for Identifying Small Scale Elements During Large Scale Public Events

Römer, Hannes und Fourie, Christoffel Ettienne und Stolle, Amelie und Gullotta, Giulio und Schöpfer, Elisabeth (2014) Object-Based Image Analysis for Identifying Small Scale Elements During Large Scale Public Events. In: Online, Seite 1. AGIT Symposium für Angewandte Geoinformatik, Salzburg, Östereich.

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Kurzfassung

Major public events such as open-air festivals are characterized by large concentrations of people in relatively small areas. These events represent challenging situations for public authorities concerned with organization, traffic and security and for festival organizers. In the research project VABENE++* an end-to-end monitoring system has been developed in order to provide situational and traffic related information in near real-time based on terrestrial and airborne platforms. In the present study, the potential of object-based image analysis (OBIA) for the extraction and classification of small scale features in the context of large scale public events is examined. The features to be identified involve different types of vehicles and tents. A first step involves a quantitative evaluation of segmentation quality and the investigation of the relationships between segmentation and machine learning algorithms. Methods are evaluated considering computational cost, thematic accuracy, robustness/transferability and the amount of user interaction. Finally, a methodological framework is developed as a basis for the development of (semi-)automatic processors to be implemented in the existing airborne monitoring system of VABENE++. Even though methods are predominately tested and compared using very high resolution aerial imagery, it is also assessed if and to what extent lower resolution imagery from optical satellites (e.g., WorldView-2) represent appropriate alternatives for the same objectives. Possible application scenarios in the context of large scale events may involve the monitoring of the occupancy of parking and assembly areas, camping sites and the estimation of the number of overnight guests and the assessment of the accessability of emergency and escape routes.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/92503/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Object-Based Image Analysis for Identifying Small Scale Elements During Large Scale Public Events
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Römer, Hanneshannes.roemer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Fourie, Christoffel EttienneChristoffel.Fourie (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Stolle, AmelieAmelie.Stolle (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gullotta, GiulioBBKNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schöpfer, Elisabethelisabeth.schoepfer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2 Juli 2014
Erschienen in:Online
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seite 1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Object Based Image Analysis, Large Scale Public Events, Machine learning
Veranstaltungstitel:AGIT Symposium für Angewandte Geoinformatik
Veranstaltungsort:Salzburg, Östereich
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrsmanagement (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Vabene++ (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Römer, Hannes
Hinterlegt am:26 Nov 2014 15:53
Letzte Änderung:31 Jul 2019 19:49

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