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Estimation of the Number of Endmembers Using Robust Outlier Detection Method

Andreou, Charoula und Karathanassi, Vassilia (2014) Estimation of the Number of Endmembers Using Robust Outlier Detection Method. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 7 (1), Seiten 247-256. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2013.2260135. ISSN 1939-1404.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6516100

Kurzfassung

This paper introduces a novel approach for estimating the numbers of endmembers in hyperspectral imagery. It exploits the geometrical properties of the noise hypersphere and considers the signal as outlier of the noise hypersphere. The proposed method, called outlier detection method (ODM), is automatic and non-parametric. In a principal component space, noise is spherically symmetric in all directions and lies on the surface of a hypersphere with a constant radius. Reversely, signal radiuses are much larger that noise radius and vary in all directions, thus signal lies in a hyperellipsoid. The proposed method involves three steps: 1) noise estimation; 2) minimum noise fraction transformation; and 3) outlier detection using inter quartile range. Estimation of the number of endmembers is accomplished by the estimation of the number of noise hypersphere outliers using a robust outlier detection method. The ODM was evaluated using simulated and real hyperspectral data, and it was also compared with well-known methods for estimating the number of endmembers. Evaluation of the method showed that the method produces robust and satisfactory results, and outperforms in relation to its competitors.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/91822/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Estimation of the Number of Endmembers Using Robust Outlier Detection Method
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Andreou, Charoulacharoula.andreou (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Karathanassi, Vassiliakarathan (at) survey.ntua.grNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Januar 2014
Erschienen in:IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:7
DOI:10.1109/JSTARS.2013.2260135
Seitenbereich:Seiten 247-256
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Chanussot, Jocelynjocelyn.chanussot (at) gipsa-lab.grenoble-inp.frNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers
ISSN:1939-1404
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Hyperspectral imagery, outlier detection method (ODM), signal processing, signal subspace
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
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DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
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Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von:UNGÜLTIGER BENUTZER
Hinterlegt am:11 Nov 2014 13:48
Letzte Änderung:19 Nov 2021 20:28

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