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Rocchini, Duccio and Balkenhol, Niko and Delucci, Luca and Ghisla, Anne and Hauffe, Heidi C. and Imre, Attila R. and Jordán, Ferenc and Nagendra, Harini and Neale, David and Ricotta, Carlo and Varotto, Claudio and Vernesi, Cristiano and Wegmann, Martin and Wolgemuth, Thomas and Neteler, Markus (2012) Spatial Algorithms Applied to Landscape Diversity Estimate from Remote Sensing Data. In: Models of the Ecological Hierarchy: From Molecules to the Ecosphere. Elsevier. pp. 391-411. ISBN 978-0444593962. ISSN 0167-8892.
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Abstract
The causal relationship between species diversity and environmental (landscape) heterogeneity has been a long-lasting interest among ecologists. In fact, environmental heterogeneity is considered to be one of the main factors associated with biodiversity given that areas with higher environmental heterogeneity can host more species due to their higher number of available niches. In particular, entropy (also referred to as “heterogeneity”) measured by the spatial variation of remotely sensed spectral signals has been proposed as a proxy for species diversity. The aim of this book chapter is to review the main spatial algorithms for measuring landscape heterogeneity based on remote sensing.
| Item URL in elib: | https://elib.dlr.de/91670/ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| Document Type: | Book Section | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Title: | Spatial Algorithms Applied to Landscape Diversity Estimate from Remote Sensing Data | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Authors: |
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| Date: | 2012 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Journal or Publication Title: | Models of the Ecological Hierarchy: From Molecules to the Ecosphere. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Refereed publication: | Yes | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Gold Open Access: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In SCOPUS: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| In ISI Web of Science: | No | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Volume: | 25 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Page Range: | pp. 391-411 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Editors: |
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| Publisher: | Elsevier | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ISSN: | 0167-8892 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ISBN: | 978-0444593962 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Status: | Published | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Keywords: | Landscape heterogeneity; Free and open source; Software; Remote sensing; Spatial algorithms; Species diversity | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Research field: | Aeronautics, Space and Transport | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Program: | Space | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| HGF - Program Themes: | Earth Observation | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Research area: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Program: | R EO - Earth Observation | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| DLR - Research theme (Project): | R - Geoscientific remote sensing and GIS methods | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Location: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Institutes and Institutions: | German Remote Sensing Data Center | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Deposited By: | Wöhrl, Monika | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Deposited On: | 12 Dec 2014 14:51 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Last Modified: | 12 Dec 2014 14:51 |
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