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Entwicklung einer Methode zur Einzelfehlererkennung und -klassifikation im Gleisoberbau

Oehler, Alexander (2014) Entwicklung einer Methode zur Einzelfehlererkennung und -klassifikation im Gleisoberbau. Master's, Hochschule Mittweida, University of Applied Science.

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Abstract

Die Qualitätsanforderungen an den Gleisoberbau steigen mit zunehmenden Fahrtgeschwindigkeiten und größer werdender Belastung. Umso wichtiger ist es Unregelmäßigkeiten und Fehler im Gleis frühzeitig zu identifizieren und zu erkennen. Für die Analyse aufgezeichneter Messdaten eignen sich vor allem Methoden aus dem Bereich der Computational Intelligence, welche durch selbstlernende und Prototyp-basierende Algorithmen Muster erkennen können. Diese Möglichkeit bestimmte Datenverläufe wieder zu erkennen und zu klassifizieren, bietet in der Bahnindustrie sowohl wirtschaftliche als auch sicherheitsrelevante Vorteile.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/89186/
Document Type:Thesis (Master's)
Title:Entwicklung einer Methode zur Einzelfehlererkennung und -klassifikation im Gleisoberbau
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iD
Oehler, AlexanderUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:1 May 2014
Refereed publication:No
Open Access:Yes
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Status:Published
Keywords:Gleislage, Gleisgeometrie
Institution:Hochschule Mittweida, University of Applied Science
Department:Faculty of Mathematics / Natural Sciences / Computer Science
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Transport
HGF - Program Themes:Traffic Management (old)
DLR - Research area:Transport
DLR - Program:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Research theme (Project):V - Next Generation Railway System II (old)
Location: Braunschweig
Institutes and Institutions:Institute of Transportation Systems > Railway System
Deposited By: Linder, Christian
Deposited On:19 May 2014 10:35
Last Modified:31 Jul 2019 19:46

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  • Entwicklung einer Methode zur Einzelfehlererkennung und -klassifikation im Gleisoberbau. (deposited 19 May 2014 10:35) [Currently Displayed]

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