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Automatische multimodale Verkehrsmoduserkennung und Situationserfassung mit Hilfe von Fuzzy-Regeln

Pál, István and Sauerländer-Biebl, Anke (2014) Automatische multimodale Verkehrsmoduserkennung und Situationserfassung mit Hilfe von Fuzzy-Regeln. 3. Interdisziplinärer Workshop Kognitive Systeme: Mensch, Teams, Systeme und Automaten, 25. - 27. März 2014, Magdeburg. (In Press)

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Abstract

Im Verkehrsmanagement ist die Erfassung von verschiedenen Bewegungsinformationen sowohl bei Personen, z.B. anhand der Geschwindigkeit aus Smartphone-Sensoren oder aus digitalen Bildsequenzen von Außenkameras, als auch bei Fahrzeugen und anderen Objekten von großer Bedeutung. Dadurch können verschiedene Verkehrssituationen besser analysiert und/oder gefährliche Verkehrssituation vorausgesagt werden. Außerdem können verkehrsmittelangepasste Informationen und Applikationen angeboten werden. Diese Aufgabe ist mit technischen beziehungsweise kognitiv-ähnlichen Erkennungsprozessen verbunden. Die vollautomatische Entscheidung, ob eine Datensequenz von mobilen Geräten wie GPS-Positionen oder G-Sensor- Daten zu einem Fußgänger, zu einem Fahrzeug- oder zu einem Bus-, Bahnpassagier gehören, ist nicht immer eindeutig. Die Realisierung anhand des Geschwindigkeitsprofils ohne weitere Informationen (z.B. Karteninformationen) ist immer noch eine technische Herausforderung. Eine Multi-Mode-Erkennung ist noch schwieriger und wurde noch nicht realisiert. Dabei wechselt eine Person seinen Verkehrsmodus (Fußgänger ! Bahn ! Fahrrad) innerhalb eines Datensatzes. Die vorliegende Arbeit konzentriert sich in erster Linie auf die Untersuchung von Smartphone- Sensordaten und macht Vorschläge, wie verschiedene Bewegungsmodi mit Fuzzy-Regel als Bewegungsmodus-Klassifikatoren erkannt werden können. Abschließend gibt sie einen Ausblick auf mögliche zukünftige Applikationen.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/88823/
Document Type:Conference or Workshop Item (Speech)
Title:Automatische multimodale Verkehrsmoduserkennung und Situationserfassung mit Hilfe von Fuzzy-Regeln
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Pál, IstvánIstvan.Pal (at) dlr.deUNSPECIFIED
Sauerländer-Biebl, AnkeAnke.Sauerlaender-Biebl (at) dlr.deUNSPECIFIED
Date:2014
Refereed publication:No
Open Access:Yes
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Status:In Press
Keywords:Verkehrsmoduserkennung, Traffic Mode Detection, Fuzzy, Situationserkennung
Event Title:3. Interdisziplinärer Workshop Kognitive Systeme: Mensch, Teams, Systeme und Automaten
Event Location:Magdeburg
Event Type:Workshop
Event Dates:25. - 27. März 2014
Organizer:Universität Magdeburg, DLR, Universität Duisburg-Essen
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Transport
HGF - Program Themes:Traffic Management (old)
DLR - Research area:Transport
DLR - Program:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Research theme (Project):V - Projekt Verkehrs- und Mobilitätsmanagement (old)
Location: Berlin-Adlershof
Institutes and Institutions:Institute of Transportation Systems > Traffic Management
Deposited By: Sauerländer-Biebl, Anke
Deposited On:15 May 2014 09:44
Last Modified:31 Jul 2019 19:46

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