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Untersuchung zur Detektion und Rekonstruktion von durch Vereisung degradierten Sensorsignalen

Knoll, Steffen (2014) Untersuchung zur Detektion und Rekonstruktion von durch Vereisung degradierten Sensorsignalen. Master's. DLR-Interner Bericht. DLR-IB 111-2014/03, 72 S.

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Abstract

In der vorliegenden Arbeit wird ein Algorithmus zur Detektion der Vereisung externer Sensoren am Flugzeug auf Basis eines kinematischen Modells und „Dynamischen Bayesschen Netzes“ vorgestellt. Mit dem kinematische Modell werden die Flugzeugbewegung simuliert und so Vergleichssignale zu den Sensormessungen erzeugt. Diese werden durch das Bayessche Netz ausgewertet, um durch eine Abweichung zwischen den gemessenen Werten und den Vergleichssignalen einen Fehler an den Sensoren zu detektieren. Weiterhin stellt die Simulation der Flugzeugbewegung ein Ersatzsignal für ausgefallene Sensoren zur Verfügung. Das Funktionsprinzip wurde erfolgreich anhand von Simulationen an drei Trimmpunkten des ATTAS und vier Manövern mit Fehlern der Inertialplattform, des Pitotrohrs, der statischen Sonde sowie der Anstellwinkel- und Schiebewinkel-Windfahne getestet.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/88039/
Document Type:Monograph (DLR-Interner Bericht, Master's)
Title:Untersuchung zur Detektion und Rekonstruktion von durch Vereisung degradierten Sensorsignalen
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Knoll, SteffenFT-FDSUNSPECIFIED
Date:9 January 2014
Refereed publication:No
Open Access:Yes
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Number of Pages:72
Status:Published
Keywords:Vereisung, Sensorvereisung, Sensorfehlerdetektion, Signalrekonstruktion
Institution:Technische Universität Braunschweig
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:other
HGF - Program Themes:other
DLR - Research area:Aeronautics
DLR - Program:L - no assignment
DLR - Research theme (Project):L - no assignment (old)
Location: Braunschweig
Institutes and Institutions:Institute of Flight Systems > Flight Dynamics and Simulation
Deposited By: Deiler, Christoph
Deposited On:06 Feb 2014 15:26
Last Modified:31 Jul 2019 19:45

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