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Untersuchung der Lebensräume in 3D: Klassifizierung von Deckungsgraden mittels Random Forest und Naive Bayes

Gaub, Viktor (2014) Untersuchung der Lebensräume in 3D: Klassifizierung von Deckungsgraden mittels Random Forest und Naive Bayes. Diplomarbeit, Julius-Maximilians-Universität Würzburg.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/87955/
Dokumentart:Hochschulschrift (Diplomarbeit)
Titel:Untersuchung der Lebensräume in 3D: Klassifizierung von Deckungsgraden mittels Random Forest und Naive Bayes
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Gaub, Viktorviktooor (at) live.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:14 Januar 2014
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Seitenanzahl:76
Status:veröffentlicht
Stichwörter:LiDAR, Waldstruktur, Unterwuchs, räumliche Modellierung
Institution:Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Abteilung:Lehrstuhl für Fernerkundung
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Wöhrl, Monika
Hinterlegt am:02 Feb 2014 21:12
Letzte Änderung:02 Feb 2014 21:12

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