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Untersuchung der Lebensräume in 3D: Klassifizierung von Deckungsgraden mittels Random Forest und Naive Bayes

Gaub, Viktor (2014) Untersuchung der Lebensräume in 3D: Klassifizierung von Deckungsgraden mittels Random Forest und Naive Bayes. Diploma, Julius-Maximilians-Universität Würzburg.

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Item URL in elib:https://elib.dlr.de/87955/
Document Type:Thesis (Diploma)
Title:Untersuchung der Lebensräume in 3D: Klassifizierung von Deckungsgraden mittels Random Forest und Naive Bayes
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Gaub, Viktorviktooor (at) live.deUNSPECIFIED
Date:14 January 2014
Refereed publication:No
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Number of Pages:76
Status:Published
Keywords:LiDAR, Waldstruktur, Unterwuchs, räumliche Modellierung
Institution:Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Department:Lehrstuhl für Fernerkundung
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Earth Observation
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Research theme (Project):R - Vorhaben Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Location: Oberpfaffenhofen
Institutes and Institutions:German Remote Sensing Data Center
Deposited By: Wöhrl, Monika
Deposited On:02 Feb 2014 21:12
Last Modified:02 Feb 2014 21:12

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