Untersuchung der Lebensräume in 3D: Klassifizierung von Deckungsgraden mittels Random Forest und Naive Bayes

Gaub, Viktor (2014) Untersuchung der Lebensräume in 3D: Klassifizierung von Deckungsgraden mittels Random Forest und Naive Bayes. Diplomarbeit, Julius-Maximilians-Universität Würzburg.

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Dokumentart:

Hochschulschrift (Diplomarbeit)

Titel:

Untersuchung der Lebensräume in 3D: Klassifizierung von Deckungsgraden mittels Random Forest und Naive Bayes

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Gaub, Viktor	viktooor (at) live.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

14 Januar 2014

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

LiDAR, Waldstruktur, Unterwuchs, räumliche Modellierung

Institution:

Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Abteilung:

Lehrstuhl für Fernerkundung

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum

Hinterlegt von:

Wöhrl, Monika

Hinterlegt am:

02 Feb 2014 21:12

Letzte Änderung:

02 Feb 2014 21:12

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