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Dynamic Simulation and prediction of drivers' attention distribution

Wortelen, Bertram und Baumann, Martin und Lüdtke, Andreas (2013) Dynamic Simulation and prediction of drivers' attention distribution. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 21, Seiten 278-294. Elsevier. doi: 10.1016/j.trf.2013.09.019. ISSN 1369-8478.

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Offizielle URL: https://www.doi.org/10.1016/j.trf.2013.09.019

Kurzfassung

The distribution of driver’s attention is a crucial aspect for safe driving. The SEEV model by Wickens is a state of the art model that provides an easy but abstract way to estimate the distribution of attention for specific situations. The present paper presents an extension of the SEEV model, the Adaptive Information Expectancy (AIE) model. The AIE model is a sophisticated model of attention control, able to provide estimates based on a far more detailed simulation of human allocation of attention within a cognitive architecture. The AIE model relates attention directly to a task model, which is executed within the architecture. It is able to automatically measure task-dependent event frequencies and adapt its distribution of attention according to these frequencies. The AIE model was used to create a dynamic cognitive driver model. A driving simulator study with 21 participants has been conducted to evaluate the predictions of the driver model. Event rates for the primary driving task and an artificial secondary task have been varied, as well as the priorization of tasks. Both the SEEV and the AIE model provided estimates for percentage dwell times with similar quality, while the AIE model was able to provide estimates for further measure like gaze frequencies and link values.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/86305/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Dynamic Simulation and prediction of drivers' attention distribution
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wortelen, Bertrambertram.wortelen (at) offis.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Baumann, Martinmartin.baumann (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lüdtke, Andreasandreas.luedtke (at) offis.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2013
Erschienen in:Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:21
DOI:10.1016/j.trf.2013.09.019
Seitenbereich:Seiten 278-294
Verlag:Elsevier
ISSN:1369-8478
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Cognitive driver model; Gaze behavior; Attention distribution; Event frequency; Task priorization; Adaptive Information; Expectancy Model;
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Bodengebundener Verkehr (alt)
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V BF - Bodengebundene Fahrzeuge
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Projekt Fahrzeugintelligenz und Fahrwerk (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Human Factors
Hinterlegt von: Baumann, Dr.phil. Martin
Hinterlegt am:10 Dez 2013 09:35
Letzte Änderung:12 Mär 2024 15:04

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