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Supervised Fuzzy Analysis of Single- and Multichannel SAR Data

Benz, U. (1999) Supervised Fuzzy Analysis of Single- and Multichannel SAR Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 37 (2), Seiten 1023-1037.

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Kurzfassung

The paper proposes a new learning fuzzy classification for single and multichannel synthetic aperture radar (SAR) data. The adaptive algorithm accommodates varying requirements and delivers classification results in near real time. In addition to the classification, the user gets the reliability of the classification. This knowledge can be used to fuse several sensor channels efficiently. Here fully polarimetric data of DLR's experimental SAR (E-SAR) are used.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/8543/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Zusätzliche Informationen: LIDO-Berichtsjahr=1999,
Titel:Supervised Fuzzy Analysis of Single- and Multichannel SAR Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Benz, U.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:1999
Erschienen in:IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Ja
Band:37
Seitenbereich:Seiten 1023-1037
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR, Fuzzy Systems, Classification
HGF - Forschungsbereich:Verkehr und Weltraum (alt)
HGF - Programm:Weltraum (alt)
HGF - Programmthema:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Weltraum
DLR - Forschungsgebiet:W EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):NICHT SPEZIFIZIERT
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik
Hinterlegt von: DLR-Beauftragter, elib
Hinterlegt am:16 Sep 2005
Letzte Änderung:06 Jan 2010 22:55

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