Supervised Fuzzy Analysis of Single- and Multichannel SAR Data

Benz, U. (1999) Supervised Fuzzy Analysis of Single- and Multichannel SAR Data. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 37 (2), Seiten 1023-1037.

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Kurzfassung

The paper proposes a new learning fuzzy classification for single and multichannel synthetic aperture radar (SAR) data. The adaptive algorithm accommodates varying requirements and delivers classification results in near real time. In addition to the classification, the user gets the reliability of the classification. This knowledge can be used to fuse several sensor channels efficiently. Here fully polarimetric data of DLR's experimental SAR (E-SAR) are used.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/8543/

Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Zusätzliche Informationen:

LIDO-Berichtsjahr=1999,

Titel:

Supervised Fuzzy Analysis of Single- and Multichannel SAR Data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Benz, U.	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

1999

Erschienen in:

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Band:

Seitenbereich:

Seiten 1023-1037

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

SAR, Fuzzy Systems, Classification

HGF - Forschungsbereich:

Verkehr und Weltraum (alt)

HGF - Programm:

Weltraum (alt)

HGF - Programmthema:

W EO - Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Weltraum

DLR - Forschungsgebiet:

W EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

NICHT SPEZIFIZIERT

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik

Hinterlegt von:

DLR-Beauftragter, elib

Hinterlegt am:

16 Sep 2005

Letzte Änderung:

06 Jan 2010 22:55

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