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Using a high spatial resolution tactile sensor for intention detection

Claudio, Castellini und Risto, Koiva (2013) Using a high spatial resolution tactile sensor for intention detection. In: IEEE International Conference on Rehabilitation Robotics (ICORR)/International Neurorehabilitation Symposium (INRS)/International Conference on Virtual Rehabilitation (ICVR), Seiten 1-7. IEEE. ICORR 2013, 2013-06-24 - 2013-06-26, Seattle, WA, USA. doi: 10.1109/ICORR.2013.6650365.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6650365

Kurzfassung

Intention detection is the interpretation of biological signals with the aim of automatically, reliably and naturally understanding what a human subject desires to do. Although intention detection is not restricted to disabled people, such methods can be crucial in improving a patient’s life, e.g., aiding control of a robotic wheelchair or of a self-powered prosthesis. Traditionally, intention detection is done using, e.g., gaze tracking, surface electromyography and electroencephalography. In this paper we present exciting initial results of an experiment aimed at intention detection using a high-spatial-resolution, highdynamic-range tactile sensor. The tactile image of the ventral side of the forearm of 9 able-bodied participants was recorded during a variable-force task stimulated at the fingertip. Both the forces at the fingertip and at the forearm were synchronously recorded. We show that a standard dimensionality reduction technique (Principal Component Analysis) plus a Support Vector Machine attain almost perfect detection accuracy of the direction and the intensity of the intended force. This paves the way for high spatial resolution tactile sensors to be used as a means for intention detection.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/85235/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Using a high spatial resolution tactile sensor for intention detection
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Claudio, CastelliniDLRNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Risto, KoivaCIT-EC BielefeldNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2013
Erschienen in:IEEE International Conference on Rehabilitation Robotics (ICORR)/International Neurorehabilitation Symposium (INRS)/International Conference on Virtual Rehabilitation (ICVR)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/ICORR.2013.6650365
Seitenbereich:Seiten 1-7
Verlag:IEEE
Status:veröffentlicht
Stichwörter:tactile sensors, rehabilitation, prosthetics, machine learning
Veranstaltungstitel:ICORR 2013
Veranstaltungsort:Seattle, WA, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:24 Juni 2013
Veranstaltungsende:26 Juni 2013
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Multisensorielle Weltmodellierung (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013) > Perzeption und Kognition
Hinterlegt von: Castellini, Dr. Claudio
Hinterlegt am:16 Dez 2013 18:22
Letzte Änderung:05 Jun 2024 12:42

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