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Detection of Tree Crowns Based on Reclassification Using Aerial Images and Lidar Data

Talebi, Siamak und Zarea, A. und Sadeghian, Saeed und Arefi, Hossein (2013) Detection of Tree Crowns Based on Reclassification Using Aerial Images and Lidar Data. In: ISPRS Archives, XL-1/W, Seiten 415-420. ISPRS. SMPR 2013 Conference, 06-08 Oct. 2013, Tehran, Iran.

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Offizielle URL: http://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XL-1-W3/

Kurzfassung

Tree detection using aerial sensors in early decades was focused by many researchers in different fields including Remote Sensing and Photogrammetry. This paper is intended to detect trees in complex city areas using aerial imagery and laser scanning data. Our methodology is a hierarchal unsupervised method consists of some primitive operations. This method could be divided into three sections, in which, first section uses aerial imagery and both second and third sections use laser scanners data. In the first section a vegetation cover mask is created in both sunny and shadowed areas. In the second section Rate of Slope Change (RSC) is used to eliminate grasses. In the third section a Digital Terrain Model (DTM) is obtained from LiDAR data. By using DTM and Digital Surface Model (DSM) we would get to Normalized Digital Surface Model (nDSM). Then objects which are lower than a specific height are eliminated. Now there are three result layers from three sections. At the end multiplication operation is used to get final result layer. This layer will be smoothed by morphological operations. The result layer is sent to WG III/4 to evaluate. The evaluation result shows that our method has a good rank in comparing to other participants’ methods in ISPRS WG III/4, when assessed in terms of 5 indices including area base completeness, area base correctness, object base completeness, object base correctness and boundary RMS. With regarding of being unsupervised and automatic, this method is improvable and could be integrate with other methods to get best results.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/84969/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Detection of Tree Crowns Based on Reclassification Using Aerial Images and Lidar Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Talebi, SiamakNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zarea, A.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sadeghian, SaeedNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Arefi, Hosseinhossein.arefi (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:5 Oktober 2013
Erschienen in:ISPRS Archives
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:XL-1/W
Seitenbereich:Seiten 415-420
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Arefi, Hosseinhossein.arefi (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sharifi, Mohammad A.sharifi (at) ut.ac.irNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Delavar, Mahmoud R.mdelavar (at) ut.ac.irNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:ISPRS
Name der Reihe:ISPRS Archives
Status:veröffentlicht
Stichwörter:nDSM, Shadow Index, NDVI, Unsupervised, Hierarchal, LiDAR, Reclassification, Tree Detection
Veranstaltungstitel:SMPR 2013 Conference
Veranstaltungsort:Tehran, Iran
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:06-08 Oct. 2013
Veranstalter :University of Tehran, ISPRS WG I/4, II/4 and DLR
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Arefi, Hossein
Hinterlegt am:04 Nov 2013 09:54
Letzte Änderung:31 Jul 2019 19:42

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