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A Surrogate-Based Framework with Hybrid Refinement Strategies for Aerodynamic Shape Optimization

Li, Chunna (2013) A Surrogate-Based Framework with Hybrid Refinement Strategies for Aerodynamic Shape Optimization. DLR-Forschungsbericht. FB 2013-16. DLR. 100 S.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/84227/
Dokumentart:Berichtsreihe (DLR-Forschungsbericht)
Titel:A Surrogate-Based Framework with Hybrid Refinement Strategies for Aerodynamic Shape Optimization
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Li, ChunnaChunna.li (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2013
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Seitenanzahl:100
ISSN:1434-8454
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Surrogate Modeling, Kriging, Python, TAU, optimization
Institution:DLR
Abteilung:C²A²S²E
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Starrflügler (alt)
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AR - Starrflüglerforschung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Simulation & Validierung (alt)
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > C²A²S²E - Center for Computer Applications in AeroSpace Science and Engineering
Hinterlegt von: Seyfried, Beate
Hinterlegt am:16 Sep 2013 12:02
Letzte Änderung:16 Sep 2013 12:02

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