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True 3D-information from digital aerial images—Edge detection and adjustment from an oblique viewing multi-camera system

Dahlke, Dennis und Wieden, Alexander (2013) True 3D-information from digital aerial images—Edge detection and adjustment from an oblique viewing multi-camera system. In: Urban Remote Sensing Event (JURSE), 2013 Joint, Seiten 242-245. Urban Remote Sensing Event (JURSE), 21.-23.Apr. 2013, Sao Paulo. doi: 10.1109/JURSE.2013.6550710. ISBN 978-1-4799-0212-5.

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Offizielle URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6550710

Kurzfassung

Automated processes for building reconstruction including roof- and façade structures with accuracies better than 0.5 m have not been developed yet. This paper introduces a conceptual approach to derive 3D building edges automatically from oblique aerial imagery. A sub-pixel accurate version of the Canny algorithm is used for detection and segmentation of line segments found on seven oblique true orthomosaics (TOM) mapping a scene from different cardinal directions. With respect to the properties of oblique photogrammetric products and the characteristics of their derivation, all detected line segments are weighted based on their individual camera-target path. An adjustment approach is implemented, which adjusts redundant line segments that are found in several oblique TOM. A validation of the adjustment is done by using tacheometrically measured reference points. On average the approach yields in accuracies of 30 to 35 cm in X, Y and Z.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/83709/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Paper)
Titel:True 3D-information from digital aerial images—Edge detection and adjustment from an oblique viewing multi-camera system
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Dahlke, DennisNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wieden, AlexanderNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:April 2013
Erschienen in:Urban Remote Sensing Event (JURSE), 2013 Joint
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/JURSE.2013.6550710
Seitenbereich:Seiten 242-245
Name der Reihe:Urban Remote Sensing Event (JURSE), 2013 Joint
ISBN:978-1-4799-0212-5
Status:veröffentlicht
Stichwörter:buildings (structures) edge detection geophysical image processing image segmentation photogrammetry roofs terrain mapping video cameras
Veranstaltungstitel:Urban Remote Sensing Event (JURSE)
Veranstaltungsort:Sao Paulo
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:21.-23.Apr. 2013
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Optische Informationssysteme (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Optische Informationssysteme
Hinterlegt von: Wieden, MSc. Dipl. Ing. Alexander
Hinterlegt am:12 Aug 2013 07:00
Letzte Änderung:25 Jul 2023 12:19

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