Fuzzy-MADM-Methoden und deren Anwendung zur multikriteriellen Bewertung von Raumtransportsystemen

Abstract

Methoden zur multikriteriellen Entscheidungsfindung (multiple attribute decision making - MADM) werden für die Lösung von Problemen eingesetzt, bei denen eine Entscheidung unter Berücksichtigung mehrerer Ziele zu fällen ist. Um die bei derartigen Fragestellungen auftretenden Unsicherheiten angemessen berücksichtigen zu können und trotz möglicher Unschärfe in den Daten sinnvolle Ergebnisse zu erhalten, greift man auf die Fuzzy-Set-Theorie zurück. In dieser Arbeit liegt der Schwerpunkt auf Saatys Analytic Hierarchy Process (AHP) sowie auf der Methode von Chen und Hwang, die den Vorteil bietet, sowohl scharfe als auch unscharfe und linguistische Daten verarbeiten zu können. Beide Verfahren werden auf ihre Anwendbarkeit für komplexe Aufgaben überprüft. Zur Demonstration eines Fuzzy-MADM-Problems aus dem Bereich der Raumfahrt wird dann eine Kombination beider Methoden ausgewählt. In einem Anwendungsbeispiel werden verschiedene Raumtransportsysteme hinsichtlich der Ziele "Leistung", "Wirtschaftlichkeit", "Umweltverträglichkeit", "Operationelle Aspekte", "Sicherheit/Zuverlässigkeit", "Technologie" und "Programmatik" miteinander verglichen. Betrachtet werden operationelle Verlustträger (ARIANE 4/5, H-2, DELTA II, ATLAS II, TITAN IV, PROTON, SOYUZ, ZENIT), bestehende bemannbare Systeme (SPACE SHUTTLE, ENERGIA/BURAN) und Konzepte für zukünftige Systeme (SÄNGER, DSL, DELTA CLIPPER, VENTURE STAR). Zur inhaltlichen Interpretation der dargestellten Bewertungsergebnisse sind alle Basisdaten im Anhang aufgeführt.