Collaborative Sparse Reconstruction for Pan-Sharpening

Zhu, Xiao Xiang und Grohnfeldt, Claas und Bamler, Richard (2013) Collaborative Sparse Reconstruction for Pan-Sharpening. In: Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IEEE. IGARSS 2013, 2013-07-21 - 2013-07-26, Melbourne, Australia. doi: 10.1109/igarss.2013.6721297.

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Kurzfassung

In this paper, we extend the Sparse Fusion of Images (SparseFI, pronounced "sparsify") algorithm, proposed by the authors before, to a Jointly Sparse Fusion of Images (JSparseFI) algorithm by exploiting the possible signal structural correlations between different multispectral channels. The algorithm is evaluated using airborne UltraCam data. The superior performance of the proposed methods has been demonstrated by a statistic assessment. Moreover, first experimental result using airborne HySpex hyperspectral data is presented.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/83076/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Collaborative Sparse Reconstruction for Pan-Sharpening

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Zhu, Xiao Xiang	DLR-IMF/TUM-LMF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Grohnfeldt, Claas	DLR-IMF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Bamler, Richard	DLR-IMF/TUM-LMF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2013

Erschienen in:

Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/igarss.2013.6721297

Seitenbereich:

Seiten 1-4

Verlag:

IEEE

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Pan-Sharpening, SparseFI, J-SparseFI, Joint Sparsity, HySpex

Veranstaltungstitel:

IGARSS 2013

Veranstaltungsort:

Melbourne, Australia

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

21 Juli 2013

Veranstaltungsende:

26 Juli 2013

Veranstalter :

IEEE

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung

Hinterlegt von:

Grohnfeldt, Claas

Hinterlegt am:

28 Jun 2013 12:33

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 19:49

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