Jointly Sparse Fusion of Hyperspectral and Multispectral Imagery

Grohnfeldt, Claas und Zhu, Xiao Xiang und Bamler, Richard (2013) Jointly Sparse Fusion of Hyperspectral and Multispectral Imagery. In: Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IEEE. IGARSS 2013, 2013-07-21 - 2013-07-26, Melbourne, Australia. doi: 10.1109/igarss.2013.6723732.

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Kurzfassung

In this paper we apply the recently proposed J-SparseFI data fusion method to the fusion of a low-resolution hyperspectral image and a high-resolution multispectral image. The high correlation of signals in adjacent hyperspectral channels is exploited by assuming signals in different channels are jointly sparse in suitable dictionaries that are created from the multispectral image. First experimental results using airborne HySpex hyperspectral data and synthesized WorldView-2 imagery are presented.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/83075/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Jointly Sparse Fusion of Hyperspectral and Multispectral Imagery

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Grohnfeldt, Claas	DLR-IMF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Xiao Xiang	DLR-IMF/TUM-LMF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Bamler, Richard	DLR-IMF/TUM-LMF	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2013

Erschienen in:

Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.1109/igarss.2013.6723732

Seitenbereich:

Seiten 1-4

Verlag:

IEEE

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

J-SparseFI, data fusion, hyperspectral resolution enhancement, joint sparsity, distributed compressive sensing, HySpex

Veranstaltungstitel:

IGARSS 2013

Veranstaltungsort:

Melbourne, Australia

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

21 Juli 2013

Veranstaltungsende:

26 Juli 2013

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung

Hinterlegt von:

Grohnfeldt, Claas

Hinterlegt am:

28 Jun 2013 12:31

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 19:49

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