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SNR and Noise Variance Estimation in Polarimetric SAR Data

Villano, Michelangelo und Papathanassiou, Konstantinos (2013) SNR and Noise Variance Estimation in Polarimetric SAR Data. ESA POLinSAR Workshop, 2013-01-28 - 2013-02-01, Frascati, Italy.

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Kurzfassung

The problem of estimating the signal-to-noise ratio (SNR) of the cross-polarised channels and the noise variance in polarimetric synthetic aperture radar (SAR) data is dealt with. The Cramer-Rao Lower Bound (CRLB) is evaluated and a maximum likelihood (ML) estimator is derived, which jointly estimates the SNR of the cross-polarised channels and the noise variance. The performance of the joint estimator is assessed and a comparison with a coherence-based (CB) SNR estimator and an eigenvalue-based (EB) noise variance estimator is carried out. As far as the SNR estimation is concerned, both the ML and the CB estimator are biased, but the bias of the ML estimator is smaller than the bias of the CB estimator, while the accuracies are very similar. As far as the noise variance estimation is concerned, the ML estimator is unbiased and its variance is equal to the CRLB, while the EB estimator is biased. The difference in the biases is also shown using TerraSAR-X fully-polarimetric data, acquired during the Dual Receive Antenna (DRA) campaign.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/83036/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:SNR and Noise Variance Estimation in Polarimetric SAR Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Villano, MichelangeloNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Papathanassiou, KonstantinosNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:1 Februar 2013
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Polarimetry, SNR, Noise Variance, Maximum Likelihood Estimation
Veranstaltungstitel:ESA POLinSAR Workshop
Veranstaltungsort:Frascati, Italy
Veranstaltungsart:internationale Konferenz, Workshop
Veranstaltungsbeginn:28 Januar 2013
Veranstaltungsende:1 Februar 2013
Veranstalter :ESA
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Tandem-L Vorstudien (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > Radarkonzepte
Hinterlegt von: Villano, Dr.-Ing. Michelangelo
Hinterlegt am:24 Jun 2013 11:56
Letzte Änderung:24 Apr 2024 19:49

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