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Data Mining - Was nützen Statistik und künstliche Intelligenz in der Instandhaltung?

Böhm, Thomas (2013) Data Mining - Was nützen Statistik und künstliche Intelligenz in der Instandhaltung? Plant Health Management Systeme, Mülheim.

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Abstract

Der Vortrag gibt einen Überblick über die Methoden des Data Minings und geht auf spezielle Frage im Zusammenhang mit der zustandsorientierten Instandhaltung ein. Am Beispiel der Eisenbahninfrastruktur wird der Nutzen von Datenanalyseverfahren bei großen Mengen an Anlagenüberwachungsdaten gezeigt, speziell betrifft dies die automatische Diagnose und Prognose des Anlagenzustands.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/82638/
Document Type:Conference or Workshop Item (Speech)
Title:Data Mining - Was nützen Statistik und künstliche Intelligenz in der Instandhaltung?
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Böhm, Thomasthomas.boehm (at) dlr.deUNSPECIFIED
Date:3 June 2013
Refereed publication:No
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Status:Published
Keywords:Data Mining, Condition Based Maintenance
Event Title:Plant Health Management Systeme
Event Location:Mülheim
Event Type:Other
Organizer:Hochschule Ruhr West
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Transport
HGF - Program Themes:Traffic Management (old)
DLR - Research area:Transport
DLR - Program:V VM - Verkehrsmanagement
DLR - Research theme (Project):V - Projekt Next Generation Railway System (old)
Location: Braunschweig
Institutes and Institutions:Institute of Transportation Systems > Railway System
Deposited By: Böhm, Thomas
Deposited On:10 Jun 2013 10:20
Last Modified:10 Jun 2013 10:20

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