Böhm, Thomas (2013) Data Mining - Was nützen Statistik und künstliche Intelligenz in der Instandhaltung? Plant Health Management Systeme, Mülheim.
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Kurzfassung
Der Vortrag gibt einen Überblick über die Methoden des Data Minings und geht auf spezielle Frage im Zusammenhang mit der zustandsorientierten Instandhaltung ein. Am Beispiel der Eisenbahninfrastruktur wird der Nutzen von Datenanalyseverfahren bei großen Mengen an Anlagenüberwachungsdaten gezeigt, speziell betrifft dies die automatische Diagnose und Prognose des Anlagenzustands.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/82638/ | ||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
Titel: | Data Mining - Was nützen Statistik und künstliche Intelligenz in der Instandhaltung? | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 3 Juni 2013 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Data Mining, Condition Based Maintenance | ||||||||
Veranstaltungstitel: | Plant Health Management Systeme | ||||||||
Veranstaltungsort: | Mülheim | ||||||||
Veranstaltungsart: | Andere | ||||||||
Veranstalter : | Hochschule Ruhr West | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||
HGF - Programmthema: | Verkehrsmanagement (alt) | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | V VM - Verkehrsmanagement | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - Projekt Next Generation Railway System (alt) | ||||||||
Standort: | Braunschweig | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Verkehrssystemtechnik > Bahnsysteme | ||||||||
Hinterlegt von: | Böhm, Thomas | ||||||||
Hinterlegt am: | 10 Jun 2013 10:20 | ||||||||
Letzte Änderung: | 10 Jun 2013 10:20 |
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